54  Question

Schlüsselwörter

Aufgaben, Statistik, Prognose, Modellierung, R, Datenanalyse, Regression

Ein Forschungsteam möchte herausfinden, ob eine Erhöhung des Mindestlohns tatsächlich zu einer Verringerung der Arbeitslosigkeit in einer Region führt – nicht nur, ob beide Größen zusammenhängen, sondern ob die eine die andere bewirkt. Welcher Zielart der Statistik entspricht diese Fragestellung am ehesten?

54.1 Answerlist

• Erklären – Kausalinferenz
• Beschreiben
• Vorhersagen
• Erklären – Populationsinferenz
• Keine der oben genannten

55 Solution

Die Fragestellung zielt darauf ab, eine Wirkungsbeziehung (Ursache-Wirkung) zwischen zwei Variablen aufzudecken – nicht nur einen Zusammenhang zu beschreiben oder einen Wert vorherzusagen. Das entspricht der Zielart Erklären, genauer der Kausalinferenz, da nach dem Bewirken (nicht nur nach dem Zusammenhängen) gefragt wird.

Die Distraktoren beruhen auf typischen Verwechslungen:

• Beschreiben wäre der Fall, wenn nur der Zusammenhang in den vorliegenden Daten zusammengefasst werden sollte (z. B. eine Korrelation in der Stichprobe berichten), ohne eine Verallgemeinerung oder Kausalaussage anzustreben.
• Vorhersagen wäre einschlägig, wenn man z. B. fragen würde, wie hoch die Arbeitslosigkeit in einer Region mit einem bestimmten Mindestlohn vermutlich ausfallen wird, ohne dass es auf eine Wirkungsbeziehung ankäme.
• Erklären – Populationsinferenz liegt vor, wenn von einer Stichprobe auf eine Grundgesamtheit verallgemeinert wird (z. B. “Wie groß ist der Zusammenhang von X und Y in der Population?”), aber ohne den Anspruch, eine kausale (wirkende) Beziehung nachzuweisen. Hier geht es jedoch explizit um eine Wirkung (“führt zu”), also um Kausalinferenz.
• “Keine der oben genannten” ist falsch, da die Fragestellung eindeutig einer der genannten Zielarten zuzuordnen ist.

55.1 Answerlist

• Wahr
• Falsch
• Falsch
• Falsch
• Falsch

56 Meta-information

exname: zielarten-stat-schoice extype: schoice exsolution: 10000 exshuffle: 5 excategory: inferenz