202  Question

Schlüsselwörter

Aufgaben, Statistik, Prognose, Modellierung, R, Datenanalyse, Regression

Laden Sie das Paket gapminder (ggf. vorab installieren) und laden Sie daraus den Datensatz gapminder. Hier finden Sie weitere Informationen zum Projekt Gapminder.

Tipp: Mit help(gapminder) bekommen Sie mehr Informationen zum Datensatz.

Hinweis: Beziehen Sie sich auf den Stoff dieses Buches: Ismay, C., & Kim, A. (2019). ModernDive—An Introduction to Statistical and Data Sciences via R. http://moderndive.com/.

  1. Visualisieren Sie die Anzahl der Länder pro Kontinent mit einem geeigneten Diagramm!

  2. Weisen Sie der Füllfarbe die Werte der Variablen zum Kontinent zu.

  3. Ergänzen Sie + scale_fill_viridis_d(). Was ändert sich?

  4. In welchem Kontinent gibt es die meisten Länder?

  5. In welchem Kontinent gibt es die wenigsten Länder?

203 Solution

library(gapminder)  # falls noch nicht geladen
library(tidyverse)  # falls noch nicht geladen
data("gapminder")  # falls noch nicht geladen



gapminder %>% 
  ggplot() +
  aes(x = continent) +
  geom_bar()

gapminder %>% 
  ggplot() +
  aes(x = continent, fill = continent) +
  geom_bar()

gapminder %>% 
  ggplot() +
  aes(x = continent, fill = continent) +
  geom_bar() +
  scale_fill_viridis_d()

  1. Afrika

  2. Ozeanien

204 Meta-information

extype: string exsolution: NA exname: datenvis-moderndive-barplot1 expoints: 5