74  vis-mariokart-variab

Schlüsselwörter

Aufgaben, Statistik, Prognose, Modellierung, R, Datenanalyse, Regression

74.1 Aufgabe

Im Datensatz mariokart:

Visualisieren Sie die Streuung der Variablen total_pr.

74.2 Lösung

Pakete starten:

library(easystats)
library(tidyverse)  # startet das Paket tidyverse
library(DataExplorer)  # Data-Vis
library(ggpubr)  # Data-Vis

Daten importieren:

mariokart <- data_read("https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/openintro/mariokart.csv")

Oder so:

data(mariokart, package = "openintro")  # aus dem Paket "openintro"

Dazu muss das Paket openintro auf Ihrem Computer installiert sein.

Visualisieren:

Mit dataExplorer:

mariokart %>% 
  select(total_pr) %>% 
  plot_density()  # oder "plot_histogram()"

Mit ggpubr:

gghistogram(mariokart, x = "total_pr")

Mit ggplot:

mariokart %>% 
  ggplot(aes(x = total_pr)) +
  geom_density()  # oder "geom_histogram()"

Falls Sie Teile der R-Syntax nicht kennen: Im Zweifel einfach ignorieren :-)

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Categories:

• datawrangling
• eda
• tidyverse
• vis
• variability
• string