140 count_nominal
datawrangling
schoice
quiz
Schlüsselwörter
Aufgaben, Statistik, Prognose, Modellierung, R, Datenanalyse, Regression
141 Question
Sie arbeiten mit einem Datensatz über Kunden. Die Variable geschlecht ist nominalskaliert. Was ist die sinnvollste Operation, wenn Sie wissen wollen, wie viele Männer und Frauen im Datensatz sind?
141.1 Answerlist
count(geschlecht)summarise(mean(geschlecht))filter(geschlecht == "alle")arrange(geschlecht)mutate(anteil = geschlecht / sum(geschlecht))
142 Solution
Bei nominalen Daten ist das Zählen der Häufigkeiten die Standardoperation. count() ist dafür die effizienteste Funktion.
142.1 Answerlist
- Richtig
- Falsch
- Falsch
- Falsch
- Falsch
143 Meta-information
exname: count_nominal extype: schoice exsolution: 10000 exshuffle: TRUE