96 Regression5
dyn
regression
lm
num
Schlüsselwörter
Aufgaben, Statistik, Prognose, Modellierung, R, Datenanalyse, Regression
96.1 Aufgabe
Gegeben sei ein Datensatz mit fünf Prädiktoren, wobei Studierende die Beobachtungseinheit darstellen:
- \(X_1\): Geschlecht_Frau (0: nein, 1: ja)
- \(X_2\): Intelligenz-Testwert (z-Wert)
- \(X_3\): Motivation-Testwert (z-Wert)
- \(X_4\): Interaktion von \(X1\) und \(X2\)
Die vorherzusagende Variable (\(Y\); Kriterium) ist Gehalt nach Studienabschluss.
Wie lautet das Kriterium \(y\) für eine Person mit folgenden Werten:
- \(x_1\): 1
- \(x_2\): -0.27
- \(x_3\): -0.55
Berechnen Sie dazu ein Regressionsmodell (Least Squares) anhand folgender Modellparameter:
- \(\beta_0: 60\)
- \(\beta_1: 10\)
- \(\beta_2: 3\)
- \(\beta_3: 20\)
- \(\beta_4: 5\)
Geben Sie als Antwort den vorhergesagten \(Y\)-Wert an!
Hinweis: Runden Sie auf zwei Dezimalstellen.
96.2 Lösung
Die Antwort lautet 56.84.
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