45  filter01

datawrangling
eda
tidyverse
dplyr
num
Veröffentlichungsdatum

27. März 2023

Schlüsselwörter

Aufgaben, Statistik, Prognose, Modellierung, R, Datenanalyse, Regression

45.1 Aufgabe

Im Datensatz mariokart:

Filtern Sie alle Spiele, die mehr als 50 Euro kosten (total_pr) erzielt haben und die Versandkosten erheben (ship_pr)!

Geben Sie die Antwort der Zeilen zurück, die nach dem Filtern im Datensatz verbleiben!

45.2 Lösung

Pakete starten:

library(easystats)
library(tidyverse)  # startet das Paket tidyverse

Daten importieren:

mariokart <- data_read("https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/openintro/mariokart.csv")

Filtern:

mariokart2 <- filter(mariokart, total_pr > 50.00 & ship_pr > 0)  # R bentzt Dezimalpunkt

Die Lösung lautet: 32 Zeilen verbleiben im Datensatz nach dem Filtern.

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