288  korr01

Schlüsselwörter

Aufgaben, Statistik, Prognose, Modellierung, R, Datenanalyse, Regression

289 Question

set.seed(42)
d <-
  mvrnorm(n = 600,
          mu = c(0, 0),
          Sigma = diag(2)
          ) %>% 
  as_tibble() 

ggplot(d) +
  aes(x = V1, y = V2) +
  geom_point()

Welcher Korrelationswert (Pearson) beschreibt die Korrelation in den Daten am besten?

289.1 Answerlist

• \(r = 1\)
• \(r = -1\)
• \(r = 0\)
• \(r = .8\)
• \(r = -.8\)

290 Solution

C. Die Daten wurden aus unkorrelierten Populationen (jeweils normalverteilt) gezogen, also \(\rho = 0\).

Hinweis: Griechische Buchstaben werden hier verwendet, um Variablen aus Populationen zu beschreiben (Parameter), lateinische Buchstaben werden für Stichproben verwendet.

290.1 Answerlist

• Falsch
• Falsch
• Wahr
• Falsch
• Falsch

291 Meta-information

exname: korr01 extype: schoice exsolution: 00100 exshuffle: FALSE

---

Categories:

• dyn
• eda
• association
• schoice