83  korr01

Schlüsselwörter

Aufgaben, Statistik, Prognose, Modellierung, R, Datenanalyse, Regression

83.1 Aufgabe

set.seed(42)
d <-
  mvrnorm(n = 600,
          mu = c(0, 0),
          Sigma = diag(2)
          ) %>% 
  as_tibble() 

ggplot(d) +
  aes(x = V1, y = V2) +
  geom_point()

Welcher Korrelationswert (Pearson) beschreibt die Korrelation in den Daten am besten?

83.2 Answerlist

• \(r = 1\)
• \(r = -1\)
• \(r = 0\)
• \(r = .8\)
• \(r = -.8\)

83.3 Lösung

C. Die Daten wurden aus unkorrelierten Populationen (jeweils normalverteilt) gezogen, also \(\rho = 0\).

Hinweis: Griechische Buchstaben werden hier verwendet, um Variablen aus Populationen zu beschreiben (Parameter), lateinische Buchstaben werden für Stichproben verwendet.

83.4 Answerlist

• Falsch
• Falsch
• Wahr
• Falsch
• Falsch

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Categories:

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• eda
• association
• schoice