98 ames-kaggle1

regression

data

kaggle

string

Veröffentlichungsdatum

1. Juni 2023

Schlüsselwörter

Aufgaben, Statistik, Prognose, Modellierung, R, Datenanalyse, Regression

98.1 Aufgabe

Berechnen Sie ein einfaches lineare Modell für die Ames House Price Kaggle Competition.

Hinweise:

Orientieren Sie sich im Übrigen an den allgemeinen Hinweisen des Datenwerks.

98.2 Lösung

98.2.1 Pakete starten

library(tidyverse)
library(easystats)

98.2.2 Daten importieren

d_train_path_online <- "https://raw.githubusercontent.com/sebastiansauer/Lehre/main/data/ames-kaggle/train.csv"
d_test_path_online <- "https://raw.githubusercontent.com/sebastiansauer/Lehre/main/data/ames-kaggle/test.csv"
d_train <- read_csv(d_train_path_online)
d_test <- read_csv(d_test_path_online)

98.2.3 Model definieren

m1 <- lm(SalePrice ~ OverallQual, data = d_train)

98.2.4 Neue Daten vorhersagen

m1_pred <- predict(m1, newdata = d_test)

98.2.5 Daten einreichen

d_subm <-
  d_test %>% 
  select(Id) %>% 
  mutate(SalePrice = m1_pred)

head(d_subm)

write_csv(d_subm, file = "einreichen-kaggle-modell1-yeah.csv")

Categories:

regression
ames
kaggle
string