22 Question

Schlüsselwörter

Aufgaben, Statistik, Prognose, Modellierung, R, Datenanalyse, Regression

Gapminder ist eine Organisation, die Daten zu vielen Themen von allgemeinem Interesse zusammenstellt:

Gapminder is an independent educational non-proﬁt ﬁghting global misconceptions.

Die folgende Tabelle zeigt einen Auszug von Daten von gapminder.

gapminder %>% 
  head() %>% 
  kable()

country	continent	year	lifeExp	pop	gdpPercap
Afghanistan	Asia	1952	28.801	8425333	779.4453
Afghanistan	Asia	1957	30.332	9240934	820.8530
Afghanistan	Asia	1962	31.997	10267083	853.1007
Afghanistan	Asia	1967	34.020	11537966	836.1971
Afghanistan	Asia	1972	36.088	13079460	739.9811
Afghanistan	Asia	1977	38.438	14880372	786.1134

Die Hilfeseite in R (bekommt man mit ?gapminder, wenn das Paket gapminder geladen ist) liefert folgende Informationen zu den Variablen dieser Tabelle. Alternativ kann man sich hier das Manual zu gapminder anschauen. Weitere guter Erklärung findet sich hier.

The main data frame gapminder has 1704 rows and 6 variables:

country factor with 142 levels

continent factor with 5 levels

year ranges from 1952 to 2007 in increments of 5 years

lifeExp life expectancy at birth, in years

pop population

gdpPercap GDP per capita (US$, inflation-adjusted)

Was ist die Beobachtungseinheit (observational unit) in dieser Tabelle bzw. in der Studie, die dieser Tabelle zugrunde liegt?

questions <-
  c(
"Ein Land in einem Jahr",
"Ein Jahr",
"Ein Land",
"Ein Kontinent",
"Der Zustand eines Lands in einem Jahr"  )

sol <- c(T, F, F, F, F)


items <-
  tibble(
    questions = questions,
    solutions = sol
  ) %>% 
  sample_n(size = nrow(.))

23 Solution

UV: Lernen, AV: Energieverbrauch

24 Meta-information

exname: beobachtungseinheit extype: schoice exsolution: 10000 exshuffle: false categories: - basics - data