81  mariokart-korr3

Schlüsselwörter

Aufgaben, Statistik, Prognose, Modellierung, R, Datenanalyse, Regression

81.1 Aufgabe

Importieren Sie den Datensatz mariokart in R. Berechnen Sie die Korrelation von mittlerem Verkaufspreis (total_pr) und Startgebot (start_pr) für Spiele, die sowohl neu sind und über Lenkräder (wheels) verfügen.

Hinweise:

• Runden Sie auf 1 Dezimalstelle.
• Beachten Sie die Hinweise des Datenwerk.

81.2 Lösung

Pakete starten:

library(tidyverse)
library(easystats)

Daten importieren:

d_url <- "https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/openintro/mariokart.csv"
d <- data_read(d_url)

solution <-
d  %>% 
  filter(cond == "new" & wheels > 0) %>% 
  summarise(pr_corr = cor(total_pr, start_pr))

solution

Alternativ kann man (komfortabel) die Korrelation z.B. so berechnen:

d %>% 
  select(start_pr, total_pr, cond, wheels) %>% 
  filter(cond == "new" & wheels > 0) %>%  # logisches UND
  correlation()

Lösung: 0.4.

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