332 predict_r
regression
schoice
quiz
Schlüsselwörter
Aufgaben, Statistik, Prognose, Modellierung, R, Datenanalyse, Regression
333 Question
Sie haben ein Modell m1 <- lm(preis ~ alter, data = autos) erstellt. Nun möchten Sie den Preis für ein Auto vorhersagen, das 5 Jahre alt ist. Welcher R-Befehl ist dafür korrekt? Achten Sie auf die benötigte Datenstruktur für neue Daten.
333.1 Answerlist
- predict(m1, newdata = tibble(alter = 5))
- predict(m1, newdata = 5)
- m1 |> filter(alter == 5)
- lm(m1, alter = 5)
- predict(autos, alter = 5)
334 Solution
Die Funktion predict benötigt ein Modell und einen Dataframe (z. B. ein tibble), der die Werte für den Prädiktor enthält.
334.1 Answerlist
- Richtig
- Falsch
- Falsch
- Falsch
- Falsch
335 Meta-information
exname: predict_r extype: schoice exsolution: 10000 exshuffle: TRUE