211  Question

Schlüsselwörter

Aufgaben, Statistik, Prognose, Modellierung, R, Datenanalyse, Regression

Je nach Datenanalyse sind verschiedene Arten von Diagramm sinnvoll. Ein Diagrammtyp namens Heatmap lässt sich in R z.B. so erstellen:

library(tidyverse)
data("diamonds")

p1 <- 
  ggplot(diamonds) +
  aes(x = cut, y = clarity) +
  geom_bin2d()
p1

Ändern wir noch das Farbschema, damit die Farbunterschiede deutlicher zutage treten, wir setzen sozusagen die Skibrille mit den gelben Gläsern auf.

p1 +
  scale_fill_viridis_c()

Welche Aussage passt am besten zu diesem Diagramm?

211.1 Answerlist

• Es handelt sich um eine univariate Häufigkeitsanalyse.
• Je dunkler die Farbe, desto häufiger die Kategorie.
• Es handelt sich um eine Visualisierung einer Kontingenztabelle.
• Es wurden zwei metrische Variablen untersucht.
• Heatmaps sind insgesamt eine wenig geeignete Form der Datenanalyse

212 Meta-information

extype: schoice exsolution: 00100 exname: heatmap