329  resid_calc

Schlüsselwörter

Aufgaben, Statistik, Prognose, Modellierung, R, Datenanalyse, Regression

330 Question

Gegeben ist die Gleichung \(y_i = \beta_0 + \beta_1 \cdot x_i + \epsilon_i\). Ein Student hat laut Modell einen vorhergesagten Wert von 80 Punkten (\(\hat{y} = 80\)). Tatsächlich hat er in der Klausur aber 85 Punkte erreicht (\(y = 85\)). Wie groß ist das Residuum (\(\epsilon\)) für diesen Studenten? Nutzen Sie die Formel für den Vorhersagefehler.

330.1 Answerlist

• 5
• -5
• 82,5
• 165
• Das Residuum kann nicht berechnet werden, da \(\beta_0\) fehlt.

331 Solution

Das Residuum ist definiert als beobachteter Wert minus vorhergesagter Wert: \(e = y - \hat{y}\). Hier: 85 - 80 = 5.

331.1 Answerlist

• Richtig
• Falsch
• Falsch
• Falsch
• Falsch

332 Meta-information

exname: resid_calc extype: schoice exsolution: 10000 exshuffle: TRUE