341  mse

Schlüsselwörter

Aufgaben, Statistik, Prognose, Modellierung, R, Datenanalyse, Regression

342 Question

Wie ist der MSE definiert? Entscheiden Sie sich für eine der folgenden Definitionen:

342.1 Answerlist

• \(MSE= \frac{1}{n}\sum^n_{i=1}(y_i -\hat{f}(x_i))^2\)
• \(MSE= \frac{1}{n}\sum^n_{i=1}(y_i -\hat{f}(x_i))\)
• \(MSE= \frac{1}{n}\sum^n_{i=1}(|y_i -\hat{f}(x_i)|)\)
• \(MSE= \sum^n_{i=1}(y_i -\hat{f}(x_i))^2\)
• \(MSE= \frac{1}{n}\sum^n_{i=1}(y_i + \hat{f}(x_i))^2\)

343 Solution

343.1 Answerlist

• Wahr
• Falsch
• Falsch
• Falsch
• Falsch

344 Meta-information

exname: mse extype: schoice exsolution: 10000 exshuffle: TRUE

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Categories:

• ds1
• tidymodels
• statlearning
• schoice