114  Question

Schlüsselwörter

Aufgaben, Statistik, Prognose, Modellierung, R, Datenanalyse, Regression

Betrachten Sie den Beginn des Datensatzes flights:

library(nycflights13)
data(flights)
head(flights)
flights
#> # A tibble: 336,776 x 19
#>    year month   day dep_time sched_dep_time dep_delay arr_time sched_arr_time
#>   <int> <int> <int>    <int>          <int>     <dbl>    <int>          <int>
#> 1  2013     1     1      517            515         2      830            819
#> 2  2013     1     1      533            529         4      850            830
#> 3  2013     1     1      542            540         2      923            850
#> 4  2013     1     1      544            545        -1     1004           1022
#> 5  2013     1     1      554            600        -6      812            837
#> 6  2013     1     1      554            558        -4      740            728
#> # … with 336,770 more rows, and 11 more variables: arr_delay <dbl>,
#> #   carrier <chr>, flight <int>, tailnum <chr>, origin <chr>, dest <chr>,
#> #   air_time <dbl>, distance <dbl>, hour <dbl>, minute <dbl>, time_hour <dttm>

Für jede Variable ist der Variablentyp angeben. Was bedeuten die einzelnen Abkürzungen? Welche Antwort ist falsch?

Sie können den Datensatz auch hier beziehen. Hilfe zum Datensatz (Codebook) finden Sie hier.

114.1 Answerlist

  • int - Ganze Zahlen (integers).
  • dbl - Reelle Zahlen (doubles, real numbers).
  • chr - Text (character vectors, or strings).
  • dttm - Datum-Zeit (date-times; a date + a time).
  • fctr - Fakten (facts)

115 Solution

S. hier

115.1 Answerlist

  • Wahr
  • Wahr
  • Wahr
  • Wahr
  • Falsch

116 Meta-information

exname: wrangle2 extype: schoice exsolution: 00001 exshuffle: false categories: - datawrangling - eda