366  interaktion

Schlüsselwörter

Aufgaben, Statistik, Prognose, Modellierung, R, Datenanalyse, Regression

367 Question

Sie betrachten ein Modell mit einer Interaktion: y ~ x1 + x2 + x1:x2. In der Visualisierung stellen Sie fest, dass die Regressionsgeraden für verschiedene Gruppen von x2 nicht parallel verlaufen. Was bedeutet dieser Befund für die Interpretation der Effekte? Nutzen Sie die Analogie von „Schalter“ und „Dimmer“.

367.1 Answerlist

• Der Effekt von x1 auf y hängt von der Ausprägung von x2 ab.
• Die Variable x2 hat keinen eigenen Einfluss auf die Zielvariable y.
• Das Modell leidet unter massivem Overfitting und ist unbrauchbar.
• Es liegt ein Simpson-Paradox vor, da die Geraden sich schneiden.
• Das R-Quadrat ist bei nicht-parallelen Geraden immer gleich Null.

368 Solution

Nicht-parallele Geraden sind das grafische Kennzeichen eines Interaktionseffekts. Dies bedeutet, dass es keinen einheitlichen Effekt der UV gibt, sondern dieser je nach Gruppe variiert.

368.1 Answerlist

• Richtig
• Falsch
• Falsch
• Falsch
• Falsch

369 Meta-information

exname: interaktion extype: schoice exsolution: 10000 exshuffle: TRUE