154  filter-na2

Schlüsselwörter

Aufgaben, Statistik, Prognose, Modellierung, R, Datenanalyse, Regression

154.1 Aufgabe

Filtern Sie alle Zeilen mit fehlende Werte im Datensatz penguins!

154.2 Lösung

154.2.1 Setup

library(tidyverse)
d_path <- "https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/palmerpenguins/penguins.csv"
d <- read_csv(d_path)
nrow(d)
## [1] 344

154.2.2 Weg 1

d %>% 
  filter(!complete.cases(.)) %>% 
  nrow()
## [1] 11

154.2.3 Weg 2

d %>% 
  filter(if_any(everything(), ~ is.na(.))) %>% 
  nrow()
## [1] 11

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