72  summarise05

datawrangling
eda
tidyverse
dplyr
variability
num
Veröffentlichungsdatum

28. April 2023

Schlüsselwörter

Aufgaben, Statistik, Prognose, Modellierung, R, Datenanalyse, Regression

72.1 Aufgabe

Im Datensatz mariokart:

  1. Gruppieren Sie danach, wie viele Lenkräder bei der Auktion dabei waren.

  2. Fassen Sie die Spalte total_pr zusammen und zwar zur MAA und zum IQR - pro Gruppe!

Geben Sie den erste Wert des IQR als Antwort zurück!

72.2 Lösung

Pakete starten:

library(easystats)
library(tidyverse)  # startet das Paket tidyverse

Daten importieren:

mariokart <- data_read("https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/openintro/mariokart.csv")

Oder so:

data(mariokart, package = "openintro")  # aus dem Paket "openintro"

Dazu muss das Paket openintro auf Ihrem Computer installiert sein.

Zusammenfassen:

library(DescTools)
mariokart_gruppiert <- group_by(mariokart, wheels)  # Gruppieren
mariokart_klein <- summarise(mariokart_gruppiert, 
                             pr_iqr = IQR(total_pr),
                             pr_maa = mean(abs(total_pr - mean(total_pr))),
                             pr_maa2 = MeanAD(total_pr)
                             )  # zusammenfassen
mariokart_klein

Möchte man den MAA nicht von Hand ausrechnen, so kann man die Funktion MeanAD aus dem Paket DescTools nutzen (Denken Sie daran, dass Sie das Paket einmalig installiert haben müssen.)

Die Lösung lautet: 7.00


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