9  tidydata1

Schlüsselwörter

Aufgaben, Statistik, Prognose, Modellierung, R, Datenanalyse, Regression

9.1 Aufgabe

Laden Sie die folgende Tabellen mit folgendem Befehl aus dem Paket tidyverse:

table1_path <- "https://raw.githubusercontent.com/sebastiansauer/Lehre/main/data/tidy-table1.csv"
table1 <- read_csv(table1_path)

Insgesamt sollten Sie als folgende Tabellen in Ihrem environment verfügbar haben:

• table1
• table2
• table3
• table4
• table5

Welche der Tabellen ist in der Normalform?

9.2 Answerlist

• table1
• table2
• table3
• table4
• table5

9.3 Lösung

Laden wir noch die übrigen Tabellen

table2_path <- "https://raw.githubusercontent.com/sebastiansauer/Lehre/main/data/tidy-table2.csv"
table2 <- read_csv(table2_path)

table3_path <- "https://raw.githubusercontent.com/sebastiansauer/Lehre/main/data/tidy-table3.csv"
table3 <- read_csv(table3_path)

table4_path <- "https://raw.githubusercontent.com/sebastiansauer/Lehre/main/data/tidy-table4.csv"
table4 <- read_csv(table4_path)

table5_path <- "https://raw.githubusercontent.com/sebastiansauer/Lehre/main/data/tidy-table5.csv"
table5 <- read_csv(table5_path)

Betrachten wir alle fünf Tabellen:

table1
table2
table3
table4
table5

Man sieht, dass nur Tabelle 1 “tidy” ist.

Quelle

9.4 Answerlist

• Wahr
• Falsch
• Falsch
• Falsch
• Falsch

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Categories:

• datawrangling
• tidy
• schoice