56  movies-vis1

Schlüsselwörter

Aufgaben, Statistik, Prognose, Modellierung, R, Datenanalyse, Regression

56.1 Aufgabe

Importieren Sie bitte für diese Aufgabe den Datensatz movies (aus dem R-Paket ggplot2movies). Ein Data-Dictionary findet sich hier.

Erstellen Sie folgende Visualisierung:

• Streudiagramme mit rating als Y-Variable, und alle übrigen metrischen Variablen als X-Variable.
• Lassen Sie aber folgende Variablen außen vor: etwaige ID-Variablen, die Variablen, die die Perzentile der Bewertungen angeben (rX, mit X von 1 bis 10)
• Berücksichtigen Sie nur Actionfilme ab 2000
• Verzichten Sie auf Filme mit einer unterdurchschnittlichen Zahl an Bewertungen (votes; gemessen an allen Filmen, gerundet zur nächsten ganzen Zahl)

56.2 Lösung

Pakete starten:

library(tidyverse)
library(DataExplorer)

Daten importieren:

d_path <- "https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/ggplot2movies/movies.csv"
d <- read.csv(d_path)

Durchschnittliche Zahl an Bewertungen:

d %>% 
  summarise(votes_mean = mean(votes))

Die durchschnittliche Zahl an Bewertungen beträgt also 632.

d %>% 
  select(length, budget, rating, year, votes, Action) %>% 
  filter(year >= 2000) %>% 
  filter(Action == 1) %>% 
  filter(votes >= 632) %>% 
  select(-Action) %>% 
  plot_scatterplot(by = "rating")

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Categories:

• vis
• eda
• string