290  korrelation_na_handling

Schlüsselwörter

Aufgaben, Statistik, Prognose, Modellierung, R, Datenanalyse, Regression

291 Question

Ihr Datensatz enthält einige fehlende Werte (NAs) in den Spalten für Preis und Gewicht. Sie verwenden den Standardbefehl cor(total_pr, weight) in R. Warum erhalten Sie als Ergebnis wahrscheinlich nur ein frustrierendes NA? Überlegen Sie, wie R standardmäßig mit unvollständigen Datenpaaren umgeht.

291.1 Answerlist

• R gibt bei fehlenden Werten sicherheitshalber NA zurück, sofern nicht anders angewiesen.
• Korrelationen können mathematisch grundsätzlich nicht mit NAs berechnet werden.
• Der Befehl cor() löscht bei NAs automatisch den gesamten Dataframe.
• NAs führen dazu, dass die Standardabweichung unendlich groß wird.
• R erkennt NAs nur, wenn man zuvor das Paket ggplot2 geladen hat.

292 Solution

In R ist das Standardverhalten vieler Funktionen, NA zurückzugeben, wenn Daten fehlen. Man muss explizit use = "complete.obs" oder ähnliche Argumente verwenden, um dies zu umgehen.

292.1 Answerlist

• Richtig
• Falsch
• Falsch
• Falsch
• Falsch

293 Meta-information

exname: korrelation_na_handling extype: schoice exsolution: 10000 exshuffle: TRUE