275  sd_vs_varianz

Schlüsselwörter

Aufgaben, Statistik, Prognose, Modellierung, R, Datenanalyse, Regression

276 Question

Warum wird in der Statistik die Standardabweichung (SD) oft der Varianz vorgezogen, wenn es um die Beschreibung von Daten geht? Betrachten Sie die mathematische Transformation bei der Berechnung der SD. Überlegen Sie, was mit der Maßeinheit der Daten passiert.

276.1 Answerlist

• Die SD besitzt wieder die gleiche Größenordnung und Maßeinheit wie die Originaldaten.
• Die SD ist robuster gegenüber Ausreißern als die Varianz.
• Die Varianz kann niemals für normalverteilte Daten berechnet werden.
• Die SD ist immer kleiner als der Mittelwert der Daten.
• R kann die Varianz technisch nicht direkt berechnen.

277 Solution

Die Varianz nutzt quadrierte Abweichungen, was die Einheit verändert (z. B. Quadrat-Euro). Durch das Wurzelziehen bei der SD kehrt man zur ursprünglichen Einheit (z. B. Euro) zurück.

277.1 Answerlist

• Richtig
• Falsch
• Falsch
• Falsch
• Falsch

278 Meta-information

exname: sd_vs_varianz extype: schoice exsolution: 10000 exshuffle: TRUE