104 ausreisser1
eda
datawrangling
tidyverse
ausreisser
string
computer
Schlüsselwörter
Aufgaben, Statistik, Prognose, Modellierung, R, Datenanalyse, Regression
104.1 Aufgabe
Entfernen Sie alle Ausreißer im Datensatz mariokart!
Hinweise:
- Orientieren Sie sich im Übrigen an den allgemeinen Hinweisen des Datenwerks.
- Definieren Sie “Ausreißer” als Werte, die mehr als 3SD vom Mittelwert entfernt sind.
104.2 Lösung
104.2.1 Setup
104.2.2 Überblick
Wir verschaffen uns einen Überblick über die Verteilungen:
Wie man sieht gibt es einige Ausreißer, z.B. bei ship_pr und total_pr.
104.2.3 Daten aufbereiten mit z-Transformation
Leider gibt standardize kein vernünftiges numerisches Objekt zurück, so dass wir mit as.numeric die Daten noch zur Räson rufen müssen.
Wie man sieht, ändert sich die Verteilungsform nicht durch die z-Transformation (oder durch irgendeine lineare Transformation):
104.2.4 Extremwerte durch MW ersetzen
Jetzt sind die Daten deutlich weniger extrem.
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- string