284  mariokart-korr1

datawrangling
dplyr
eda
association
num
computer
Veröffentlichungsdatum

8. Mai 2023

Schlüsselwörter

Aufgaben, Statistik, Prognose, Modellierung, R, Datenanalyse, Regression

284.1 Aufgabe

Importieren Sie den Datensatz mariokart in R. Berechnen Sie die Korrelation von Verkaufspreis (total_pr) und Startgebot (start_pr)!

Hinweise:

  • Runden Sie auf 2 Dezimalstellen.

284.2 Lösung

Pakete starten:

Daten importieren:

d_url <- "https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/openintro/mariokart.csv"
d <- data_read(d_url)
solution <- 
d  %>% 
  summarise(pr_cor = cor(total_pr, start_pr))
solution

Alternativ kann man (komfortabel) die Korrelation z.B. so berechnen:

d %>% 
  select(start_pr, total_pr) %>% 
  correlation()

Man kann das Ergebnis von correlation auch einfach in ein Diagramm überführen:

mariokart_corr1 <- 
d %>% 
  select(start_pr, total_pr) %>% 
  correlation()

mariokart_corr1 %>% plot()

Lösung: 0.07.

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