155  filter-na3

Schlüsselwörter

Aufgaben, Statistik, Prognose, Modellierung, R, Datenanalyse, Regression

155.1 Aufgabe

Filtern Sie alle Zeilen mit fehlende Werte im Datensatz penguins!

Liefern Sie die Spalten zurück, die fehlende Werte aufweisen.

155.2 Lösung

155.2.1 Setup

library(tidyverse)
d_path <- "https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/palmerpenguins/penguins.csv"
d <- read_csv(d_path)
nrow(d)
## [1] 344

155.2.2 Weg 1

d_na_only <-
  d %>% 
  filter(!complete.cases(.)) 

d_na_only %>% 
  names()
## [1] "rownames"          "species"           "island"           
## [4] "bill_length_mm"    "bill_depth_mm"     "flipper_length_mm"
## [7] "body_mass_g"       "sex"               "year"

155.2.3 Weg 2

d %>% 
  filter(if_any(everything(), ~ is.na(.))) %>% 
  names()
## [1] "rownames"          "species"           "island"           
## [4] "bill_length_mm"    "bill_depth_mm"     "flipper_length_mm"
## [7] "body_mass_g"       "sex"               "year"

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