270  modellvergleich_mae

Schlüsselwörter

Aufgaben, Statistik, Prognose, Modellierung, R, Datenanalyse, Regression

271 Question

Sie haben ein Modell lm1 (nur Mittelwert) und ein Modell lm2 (mit einer UV). In R liefert mae(lm1) den Wert 10 und mae(lm2) den Wert 7,4. Wie beurteilen Sie die Veränderung der Modellgüte?

271.1 Answerlist

• Das zweite Modell ist besser, da der durchschnittliche Vorhersagefehler gesunken ist.
• Das erste Modell ist besser, da größere Fehler für die Forschung nützlicher sind.
• Die Güte hat sich verschlechtert, da der MAE gesunken ist.
• Man kann die Modelle nicht vergleichen, da die Skalierung unterschiedlich ist.
• Ein MAE von 7,4 bedeutet, dass das Modell zu 74 % korrekt ist.

272 Solution

Ein geringerer MAE bedeutet kürzere Fehlerbalken. Je kleiner der Fehler, desto höher ist die Modellgüte.

272.1 Answerlist

• Richtig
• Falsch
• Falsch
• Falsch
• Falsch

273 Meta-information

exname: modellvergleich_mae extype: schoice exsolution: 10000 exshuffle: TRUE