364 overfitting
regression
schoice
quiz
Schlüsselwörter
Aufgaben, Statistik, Prognose, Modellierung, R, Datenanalyse, Regression
365 Question
Ein Modell zur Vorhersage von Hauspreisen erzielt im Train-Sample ein R-Quadrat von 0,95. Im Test-Sample sinkt das R-Quadrat jedoch auf 0,15. Welches statistische Phänomen erklärt diesen drastischen Abfall am wahrscheinlichsten? Überlegen Sie, warum hoch-idiografische Informationen wie „Hausnummer“ problematisch sein könnten.
365.1 Answerlist
- Overfitting
- Simpson-Paradox
- Fehlende Zentrierung
- Multikolinearität
- Range Restriction
366 Solution
Wenn ein Modell Muster im Train-Sample „auswendig lernt“, die in neuen Daten nicht existieren, spricht man von Overfitting. Besonders Variablen mit sehr vielen Ausprägungen (wie Titel oder IDs) begünstigen diesen Effekt.
366.1 Answerlist
- Richtig
- Falsch
- Falsch
- Falsch
- Falsch
367 Meta-information
exname: overfitting extype: schoice exsolution: 10000 exshuffle: TRUE