380 Question

Schlüsselwörter

Aufgaben, Statistik, Prognose, Modellierung, R, Datenanalyse, Regression

Wir betrachten einen Datensatz, der Kredite analysiert:

library(openintro)
data("loans_full_schema")

Eine Analystin möchte den Zinssatz (interest_rate) auf Basis dieses Datensatzes vorhersagen.

Sie berechnet folgendes Regressionsmodell:

\[R = \beta_0 + \beta_1 I + \beta_2 T\]

Hier steht \(R\) für interest_rate, \(I\) für annual_income und \(T\) für application_type.

Wie lautet der R-Befehl, um diese Regression zu berechnen?

380.1 Answerlist

lm(interest_rate ~ annual_income + application_type)
lm(interest_rate ~ annual_income + application_type, data = loans_full_schema)
lm(R ~ I + T, data = loans_full_schema)
lm(interest_rate ~ beta0 + beta1 * annual_income + beta2* application_type, data = loans_full_schema)
lm(interest_rate ~ beta0 + beta1 * I + beta2* T, data = loans_full_schema)

Der korrekte R-Befehl lautet:

lm(interest_rate ~ annual_income + application_type, data = loans_full_schema)

exname: ims-kap-04-04 extype: schoice exsolution: 01000 exshuffle: false