48  mutate01

datawrangling
eda
tidyverse
dplyr
num
Veröffentlichungsdatum

27. März 2023

Schlüsselwörter

Aufgaben, Statistik, Prognose, Modellierung, R, Datenanalyse, Regression

48.1 Aufgabe

Im Datensatz mariokart:

Erzeugen Sie eine Spalte zu_teuer, die folgende Prüfung durchführt: total_pr > 100.

48.2 Lösung

Pakete starten:

library(easystats)
library(tidyverse)  # startet das Paket tidyverse

Daten importieren:

mariokart <- data_read("https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/openintro/mariokart.csv")
mariokart <- 
  mutate(mariokart, zu_teuer = total_pr > 100)

mariokart2 <-
  select(mariokart, total_pr, zu_teuer)

head(mariokart2)

Categories:

  • datawrangling
  • eda
  • tidyverse
  • dplyr
  • num