82  mariokart-korr4

datawrangling
dplyr
eda
association
num
Veröffentlichungsdatum

8. Mai 2023

Schlüsselwörter

Aufgaben, Statistik, Prognose, Modellierung, R, Datenanalyse, Regression

82.1 Aufgabe

Importieren Sie den Datensatz mariokart in R. Berechnen Sie die Korrelation von mittlerem Verkaufspreis (total_pr) und Startgebot (start_pr) für Spiele, die sowohl neu sind oder über Lenkräder (wheels) verfügen.

Hinweise:

82.2 Lösung

Pakete starten:

Daten importieren:

d_url <- "https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/openintro/mariokart.csv"
d <- read.csv(d_url)
solution <-
d  %>% 
  filter(cond == "new" | wheels > 0) %>% 
  summarise(pr_corr = cor(total_pr, start_pr))

solution

Alternativ kann man (komfortabel) die Korrelation z.B. so berechnen:

d %>% 
  select(start_pr, total_pr, cond, wheels) %>% 
  filter(cond == "new" | wheels > 0) %>%   # logisches ODER
  correlation()  # aus dem Paket `easystats`

Lösung: 0.0.


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