80  mariokart-korr2

Schlüsselwörter

Aufgaben, Statistik, Prognose, Modellierung, R, Datenanalyse, Regression

80.1 Aufgabe

Importieren Sie den Datensatz mariokart in R. Filtern Sie die neuen Spiele. Berechnen Sie die Korrelation von Verkaufspreis (total_pr) und Startgebot (start_pr)!

Hinweise:

• Runden Sie auf 2 Dezimalstellen.

80.2 Lösung

Pakete starten:

library(tidyverse)
library(easystats)

Daten importieren:

d_url <- "https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/openintro/mariokart.csv"
d <- data_read(d_url)

Oder so:

data(mariokart, package = "openintro")

solution <- 
d  %>% 
  filter(cond == "new") %>% 
  summarise(pr_cor = cor(total_pr, start_pr))
solution

Alternativ kann man (komfortabel) die Korrelation z.B. so berechnen:

d %>% 
  select(start_pr, total_pr, cond) %>% 
  filter(cond == "new") %>% 
  correlation()

Lösung: 0.41.

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Categories:

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