25  Question

Schlüsselwörter

Aufgaben, Statistik, Prognose, Modellierung, R, Datenanalyse, Regression

Wie definiert das Kapitel den Begriff Effekt im statistisch-wissenschaftlichen Sinn?

25.1 Answerlist

  • Der Effekt bezeichnet die Größe des statistischen Zusammenhangs (oder der Differenz) zwischen UV und AV in einem Modell, die über den zufälligen Erwartungswert hinausgeht – ein Effekt ist dabei nicht zwangsläufig kausal zu verstehen.
  • Ein Effekt ist per Definition immer ein kausaler Einfluss der UV auf die AV.
  • Ein Effekt liegt nur dann vor, wenn ein Experiment (keine Beobachtungsstudie) durchgeführt wurde.
  • Der Begriff Effekt bezieht sich ausschließlich auf Unterschiede zwischen zwei Gruppen, niemals auf Zusammenhänge zwischen metrischen Variablen.
  • Ein Effekt ist identisch mit dem p-Wert einer statistischen Analyse.

26 Solution

Laut Definition bezeichnet der Begriff Effekt “die Größe des statistischen Zusammenhangs (oder der Differenz) zwischen UV und AV in einem Modell, die über den zufälligen Erwartungswert hinausgeht. Effekt ist nicht unbedingt kausal zu verstehen.” Die erste Option ist korrekt.

Warum die Distraktoren falsch sind:

  • Die zweite Option widerspricht der Definition explizit: Ein Effekt ist gerade nicht zwangsläufig kausal zu verstehen – er kann auch eine rein statistische (nicht-kausale) Assoziation beschreiben.
  • Die dritte Option ist falsch: Der Effektbegriff wird im Kapitel unabhängig vom Studiendesign verwendet – auch in (nicht-experimentellen) Beobachtungsstudien lässt sich ein statistischer Effekt (Zusammenhang oder Differenz) berichten, nur die kausale Interpretierbarkeit unterscheidet sich.
  • Die vierte Option ist zu eng gefasst: Die Definition schließt sowohl Unterschiede (z. B. zwischen Gruppen) als auch Zusammenhänge (z. B. zwischen metrischen Variablen) mit ein.
  • Die fünfte Option verwechselt zwei unterschiedliche Konzepte: Der p-Wert ist eine bedingte Wahrscheinlichkeit im Rahmen eines Hypothesentests, der Effekt hingegen eine Kennzahl zur Größe eines Zusammenhangs oder Unterschieds – beide sind eng verwandt, aber nicht identisch.

26.1 Answerlist

  • Wahr
  • Falsch
  • Falsch
  • Falsch
  • Falsch

27 Meta-information

exname: effekt-definition-nicht-kausal-schoice extype: schoice exsolution: 10000 exshuffle: 5 excategory: statistik-grundlagen