406  Question

Schlüsselwörter

Aufgaben, Statistik, Prognose, Modellierung, R, Datenanalyse, Regression

Für das Modell kid_score ~ mom_hs gilt näherungsweise: \(\text{kid\_score} = 78 + 12\cdot\text{mom\_hs}\). Welchen mittleren IQ-Wert sagt das Modell für ein Kind vorher, dessen Mutter einen Schulabschluss hat (\(\text{mom\_hs}=1\))?

406.1 Answerlist

• \(78 + 12\cdot 1 = 90\)
• \(78\)
• \(12\)
• \(78 - 12 = 66\)
• \(78 \cdot 12 = 936\)

407 Solution

Man setzt \(\text{mom\_hs}=1\) in die Modellgleichung ein: \(\text{kid\_score} = 78 + 12\cdot 1 = 90\).

Warum die Distraktoren falsch sind:

• Die zweite Option gibt den vorhergesagten Wert für die andere Gruppe zurück (\(\text{mom\_hs}=0\): \(78+12\cdot 0=78\)), nicht für die gefragte Gruppe mit Schulabschluss.
• Die dritte Option gibt nur das Regressionsgewicht (die Differenz zwischen den Gruppen) zurück, ohne den Achsenabschnitt (den Basiswert) zu addieren.
• Die vierte Option verwendet das falsche Vorzeichen (Subtraktion statt Addition) für den Term \(12\cdot\text{mom\_hs}\).
• Die fünfte Option multipliziert Achsenabschnitt und Regressionsgewicht miteinander, statt das Regressionsgewicht mit dem Prädiktorwert zu multiplizieren und zum Achsenabschnitt zu addieren – das widerspricht der linearen Modellgleichung.

407.1 Answerlist

• Wahr
• Falsch
• Falsch
• Falsch
• Falsch

408 Meta-information

exname: vorhersage-yb-berechnen-schoice extype: schoice exsolution: 10000 exshuffle: 5 excategory: bayes