378  Question

Schlüsselwörter

Aufgaben, Statistik, Prognose, Modellierung, R, Datenanalyse, Regression

Wir betrachten einen Datensatz, der Kredite analysiert. Hier ist ein Auszug:

library(openintro)
data("loans_full_schema")

Rows: 1,292
Columns: 10
$ emp_title                 <chr> "security supervisor "…
$ emp_length                <dbl> 10, 10, 1, 9, 10, 10, …
$ state                     <fct> CA, MI, NV, AR, NJ, GA…
$ homeownership             <fct> RENT, MORTGAGE, MORTGA…
$ annual_income             <dbl> 35000, 35000, 42000, 5…
$ verified_income           <fct> Verified, Source Verif…
$ debt_to_income            <dbl> 57.96, 23.66, 32.00, 3…
$ annual_income_joint       <dbl> 57000, 155000, 95000, …
$ verification_income_joint <fct> Verified, Not Verified…
$ debt_to_income_joint      <dbl> 37.66, 13.12, 16.12, 2…

Quelle

Eine Analystin möchte den Zinssatz (interest_rate) auf Basis dieses Datensatzes vorhersagen.

Welche der oben gezeigten Variablen muss in der Regression nicht in Indikatorvariablen umgewandelt werden?

378.1 Answerlist

• emp_title
• state
• annual_income
• verified_income
• verification_income_joint

379 Solution

annual_income muss nicht in eine Indikatorvariable umgewandelt werden, da es eine numerische Variable ist.

379.1 Answerlist

• Falsch
• Falsch
• Wahr
• Falsch
• Falsch

380 Meta-information

exname: ims-kap-04-02 extype: schoice exsolution: 00100 exshuffle: false