107  Pfad

Schlüsselwörter

Aufgaben, Statistik, Prognose, Modellierung, R, Datenanalyse, Regression

107.1 Aufgabe

Recherchieren Sie den Datensatz “Palmer Penguins” als CSV-Datei im Internet.

1. Importieren Sie die Datendatei in R von einer geeigneten Online-Quelle.
2. Laden Sie die Datendatei herunter, speichern Sie Sie in den Ordner Ihres aktuellen RStudio-Projekts. Dann importieren Sie die Datendatei in R von diesem Ort.

107.2 Lösung

library(tidyverse)

Ad 1)

penguins_url <- "https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/palmerpenguins/penguins.csv"

d <- read_csv(penguins_url)

rownames	species	island	bill_length_mm	bill_depth_mm	flipper_length_mm	body_mass_g	sex	year
1	Adelie	Torgersen	39.1	18.7	181	3750	male	2007
2	Adelie	Torgersen	39.5	17.4	186	3800	female	2007
3	Adelie	Torgersen	40.3	18.0	195	3250	female	2007
4	Adelie	Torgersen	NA	NA	NA	NA	NA	2007
5	Adelie	Torgersen	36.7	19.3	193	3450	female	2007
6	Adelie	Torgersen	39.3	20.6	190	3650	male	2007

Alternativ (hier aber nicht verlangt) können Sie den Datensatz penguins auch über ein R-Paket beziehen:

data(penguins, package = "palmerpenguins")

head(penguins)

Synonym:

library(palmerpenguins)
data(penguins)
head(penguins)

Achtung:

Wenn Sie das Paket palmerpenguins nicht mit library() gestartet haben, dann wird data(penguins) nicht funktionieren.

Ad 2)

Wenn Sie die Datei heruntergeladen haben und in Ihrem (aktuellen) RStudio-Projektordner abgespeichert haben, dann (und nur dann) können Sie sie ohne Angabe eines Pfades in R importieren:

d <- read_csv("penguins.csv")  # die Datei muss im aktuellen Verzeichnis liegen

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Categories:

• R
• path
• datawrangling
• qm1
• qm2
• string