95  na_philosophie

Schlüsselwörter

Aufgaben, Statistik, Prognose, Modellierung, R, Datenanalyse, Regression

96 Question

Sie möchten die Modellgüte erhöhen, indem Sie fehlende Werte (NAs) in Ihrem Datensatz korrekt handhaben. Warum liefert R bei der Funktion mean() standardmäßig NA zurück, wenn nur ein einziger Wert im Vektor fehlt?

96.1 Answerlist

• Um als „rote Fahne“ zu signalisieren, dass die Datenbasis unvollständig ist.
• Weil R technisch nicht in der Lage ist, Summen mit NAs zu bilden.
• Weil fehlende Werte in R immer automatisch als Unendlich (Inf) gewertet werden.
• Um Rechenzeit zu sparen, da die Behandlung von NAs sehr rechenintensiv ist.
• Weil das Paket tidyverse erst geladen werden muss, um NAs zu ignorieren.

97 Solution

R verhält sich „penibel“ und vorsichtig. Das Ergebnis NA dient als Warnsignal für den Analysten, dass die Datenlücken existieren und eine bewusste Entscheidung (z. B. na.rm = TRUE) erfordern.

97.1 Answerlist

• Richtig
• Falsch
• Falsch
• Falsch
• Falsch

98 Meta-information

exname: na_philosophie extype: schoice exsolution: 10000 exshuffle: TRUE