299  kovarianz_null

Schlüsselwörter

Aufgaben, Statistik, Prognose, Modellierung, R, Datenanalyse, Regression

300 Question

Stellen Sie sich vor, Sie berechnen die Kovarianz für einen Datensatz. Sie stellen fest, dass die Summe der Flächen aller Abweichungsrechtecke exakt Null ergibt. Welche Schlussfolgerung über den linearen Zusammenhang der beiden Variablen ist in diesem Fall zwingend korrekt? Denken Sie an die Verteilung der Punkte über die vier Quadranten im Streudiagramm. Beachten Sie dabei die Vorzeichen der Rechtecksflächen.

300.1 Answerlist

• Es existiert kein linearer Zusammenhang zwischen den Variablen.
• Alle Datenpunkte liegen perfekt auf einer ansteigenden Geraden.
• Die beiden Variablen sind perfekt negativ miteinander korreliert.
• Es wurden bei der Erhebung der Daten keine Messfehler gemacht.
• Der Mittelwert beider Variablen muss ebenfalls exakt Null sein.

301 Solution

Wenn die Summe der Abweichungsrechtecke Null ist, gleichen sich positive und negative Flächen gegenseitig aus. Dies bedeutet, dass kein systematischer linearer Trend (Kovarianz = 0) vorliegt.

301.1 Answerlist

• Richtig
• Falsch
• Falsch
• Falsch
• Falsch

302 Meta-information

exname: kovarianz_null extype: schoice exsolution: 10000 exshuffle: TRUE