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Schlüsselwörter

Aufgaben, Statistik, Prognose, Modellierung, R, Datenanalyse, Regression

156.1 Aufgabe

Liefern Sie einen visuellen Überblick über fehlende Werte im Datensatz penguins!

156.2 Lösung

156.2.1 Setup

library(tidyverse)
d_path <- "https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/palmerpenguins/penguins.csv"
d <- read_csv(d_path)
nrow(d)
## [1] 344

156.2.2 Weg 1

library(visdat)
vis_dat(d)

156.2.3 Weg 2

d_na_only <- 
  d %>% 
  rowwise() %>% 
  mutate(na_n = sum(is.na(cur_data()))) %>% 
  ungroup()

d_na_only %>% 
  ggplot(aes(x = na_n)) +
  geom_bar()

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