Anhang E — R-Funktionen
Schlüsselwörter
Statistik, Prognose, Modellierung, R, Datenanalyse, Regression
| Befehl | Paket / Metapaket | Beschreibung |
|---|---|---|
<- |
base | Zuweisungsoperator: weist einem Objekt einen Wert zu |
|> |
base (R ≥ 4.1) | Pipe-Operator: leitet das Ergebnis eines Ausdrucks in den nächsten weiter |
IQR |
base | Interquartilsabstand: Streuungsmaß (Q3 − Q1) |
abs |
base | Absolutwert berechnen |
arrange |
dplyr (tidyverse) | Daten nach Variablen sortieren |
c |
base | Vektor aus mehreren Werten erstellen |
correlation |
correlation (easystats) | Korrelationen berechnen und übersichtlich darstellen |
count |
dplyr (tidyverse) | Häufigkeiten von Ausprägungen zählen |
describe_distribution |
datawizard (easystats) | Verteilungskennwerte berechnen |
estimate_prediction |
modelbased (easystats) | Vorhersagen mit Unsicherheiten berechnen |
factor |
base | Variable als Faktor (kategoriale Variable) definieren |
filter |
dplyr (tidyverse) | Zeilen nach Bedingungen auswählen |
glimpse |
tibble (tidyverse) | Überblick über Datenstruktur anzeigen |
group_by |
dplyr (tidyverse) | Daten nach Gruppen strukturieren |
head |
base | Erste Zeilen eines Datensatzes anzeigen |
initial_split |
rsample (tidymodels) | Daten in Trainings- und Testdaten aufteilen |
install.packages |
utils (base) | R-Paket aus dem Repository installieren |
library |
base | Paket laden |
lm |
stats (base) | Lineares Regressionsmodell schätzen |
mae |
yardstick (tidymodels) | Mean Absolute Error: mittlerer absoluter Fehler |
mean |
base | Arithmetisches Mittel berechnen |
median |
stats (base) | Median berechnen |
mse |
yardstick (tidymodels) | Mean Squared Error: mittlerer quadratischer Fehler |
mutate |
dplyr (tidyverse) | Neue Variablen erzeugen oder bestehende verändern |
parameters |
parameters (easystats) | Modellparameter extrahieren und darstellen |
predict |
stats (base) | Vorhersagen aus einem Modell berechnen |
quantile |
stats (base) | Quantile berechnen |
r2 |
performance (easystats) | Bestimmtheitsmaß R² berechnen |
read.csv |
utils (base) | CSV-Datei einlesen |
rmse |
yardstick (tidymodels) | Root Mean Squared Error |
rsq |
yardstick (tidymodels) | Alternative Berechnung von R² |
sd |
stats (base) | Standardabweichung berechnen |
select |
dplyr (tidyverse) | Spalten auswählen |
slice_head |
dplyr (tidyverse) | Erste n Zeilen auswählen |
summarise |
dplyr (tidyverse) | Daten aggregieren (Kennwerte berechnen) |
summary |
base | Zusammenfassung eines Objekts anzeigen |
tibble |
tibble (tidyverse) | Modernen Dataframe erstellen |
trainingbzw testing |
tidymodels | Trainings- und Testdaten extrahieren |
var |
stats (base) | Varianz berechnen |
write_csv |
readr (tidyverse) | Daten als CSV-Datei speichern |