R-Blitzkurs ⚡
Letzte Aktualisierung: 2022-07-27 17:04:14
Kapitel 1 Überblick
1.1 tl;dr
- Einführung in die Statistik-Software R
- Überblick über den Prozess der Datenanalyse
- keine Vorkenntnisse nötig
- Dauer: 60-90 Min.
- online (Zoom)
- Dozent: Sebastian Sauer
- Vorbereitung: Konto bei RStudio Cloud anlegen
- Die zentrale Software ist dieses RStudio Cloud Projekt.
1.2 Was Sie hier lernen und wozu das gut ist
R ist die führende Software für Datenanalyse und insofern Eintrittskarte in das Datenzeitalter. Sie würden gerne R kennenlernen, aber das kostet Sie zu viel Zeit? Dann kommen Sie zum R-Blitzkurs! In 60 Minuten lernen Sie zentrale Schritte der Datenanalyse. OK, vielleicht reicht die Zeit auch nur für einen ersten Eindruck - aber der erste Schritt ist der wichtigste. Aus dem Inhalt: Daten importieren in R, deskriptive Statistiken erstellen, Diagramme erzeugen, Daten und Ergebnisse exportieren, inferenzstatistische Tests durchführen. Sie brauchen keine Software vorab installieren; im Kurs wird Ihnen eine Online-Version von R bereitgestellt (kostenlos). Es ist aber nötig, sich ein Konto dafür vorab anzulegen, bitte lesen Sie die Details in der Kursbeschreibung.
1.3 Lernziele
Nach dem Absolvieren dieses Kurses …
- können die Teilnehmis einige zentrale Tätigkeiten der Datenanalyse in R durchführen
- sind die Teilnehmis in der Lage, selber Analysen mit R durchzuführen
1.4 Inhaltsüberblick
In diesem Kurs werden folgende Themen behandelt:
- Daten importieren und exportieren
- Deskriptive Statistiken erzeugen
- Datendiagramme erzeugen
- Inferenzstatistische Tests durchführen
Alle Inhalte werden mit dem Statistikprogramm R umgesetzt.
1.5 Vorbereitung vor dem Kurs
- Legen Sie sich ein Konto an bei RStudio Cloud; s. auch die Hinweise dazu hier. In der kostenfreien Lizenz von RStudio Cloud sind 25h Nutzungszeit pro Monat enthalten.
- Alternativ können Sie sich R installieren wie hier beschrieben (kostenlos).
- Werfen Sie einen Blick in das RStudio Cloud Projekt dieses Kurses.
1.6 Modulliteratur
Ein Teil der Literatur ist über viele Hochschulbibliotheken als PDF herunterladen; andere Titel sind offen im Internet verfügbar. Oft müssen Sie per VPN angemeldet (in der Bib.) sein für Volltextzugriff, wenn Sie nicht auf dem Campus sind.
Einen nützlichen, schon recht umfangreicher Einstieg bietet das Buch von Sauer (2019).