5  Fallstudie Populismus

Text als Datenbasis prädiktiver Modelle Bild von mcmurryjulie auf Pixabay

5.1 Vorab

5.1.1 Lernziele

  • Die Fallstudie erklären können

5.1.2 Vorbereitung

5.1.3 Benötigte R-Pakete

In dem vorgestellten Projekt werden die folgenden R-Pakete verwendet.

library(tidyverse)
library(twitteR)
library(tidytext)
library(lubridate)
library(magrittr)
library(tidytext)
library(stringr)
library(viridis)
library(wordcloud)
library(SnowballC)
library(knitr)
library(testthat)

5.2 Wie populistisch tweeten unsere Politiker:innen?

Verschaffen Sie sich einen Überblick über dieses Projekt! Im Rahmen dieses Projekts vergleicht der Autor den Populismus von deutschen Politiker:innen, so wie er sich in den Tweets dieser Personen niederschlägt. Auf dieser Basis wird ein Populismuswert, bestehend aus mehreren Teilwerten, berechnet und auf Parteiebenen (als Mittel der zugehörigen Politiker:innen) berechnet. Natürlich fragt man sich, wie Populismus definiert ist und wie diese Definition in den Berechnungen umgesetzt wurde. Finden Sie es selber heraus: Im Github-Repo sind alle Details dokumentiert.

Zum Einstieg hilft ein Überblick über die Ergebnisse der Analyse, die in diesem Vortrag zusammengefasst sind.

Dieser Post stellt die Ergebnisse mit etwas Kontext dar.


  1. Hier finden Sie Hinweise, wie man ein Github-Repo clont oder herunterlädt.↩︎