Lösungen

Lösungen zu den Aufgaben

Aufgabe

Korrigieren Sie den Fehler in der Syntax:
```
mean(x = c(1, 5, 10, 52)
```
Ändern Sie nur diejenigen Teile der Syntax, die zwingend geändert werden müssen, damit der Fehler korrigiert wird.

Lösung
```
mean(x = c(1, 5, 10, 52))
```
```
## [1] 17
```
Die Antwort lautet: mean(x = c(1, 5, 10, 52)).
Aufgabe

R gibt folgende Fehlermeldung aus:

(Fehler in library(XXX): es gibt kein Paket namens 'XXX'),

wobei für XXX ein Paketname wie tidyverse angeführt wird.

Wählen Sie die plausibelste Ursache aus!
1. Das Paket XXX ist nicht installiert auf dem aktuellen Rechner.
2. Das Paket XXX ist nicht verfügbar genau für dieses Betriebssystem.
3. Es existiert kein Paket mit Namen XXX.
4. Das Paket XXX ist nicht geladen.
5. Das Paket XXX ist defekt.
Lösung

Das Paket XXX ist nicht installiert auf dem aktuellen Rechner.
1. Richtig.
2. Falsch.
3. Falsch.
4. Falsch.
5. Falsch.
Aufgabe

Gegeben sei diese Syntax:
```
x <- 42
Y <- 1
```
Lässt man folgende Syntax laufen, so kommt eine Fehlermeldung:
```
X + Y
```
```
## Error in eval(expr, envir, enclos): object 'X' not found
```
Geben Sie die korrekte Syntax ein (zur Berechnung der Summe), die nicht zu einer Fehlermeldung führt!

Bitte verwenden Sie keine Leerzeichen bei Ihrer Eingabe.

Lösung
```
x+Y
```
```
## [1] 43
```
Die Antwort lautet: x+Y.
Aufgabe

Gegeben sei diese Syntax, die einen Fehlermeldung ausgibt:
```
mean(c(1,2,3,4). na.rm = TRUE)
```
```
## Error: <text>:1:16: unexpected symbol
## 1: mean(c(1,2,3,4).
##                    ^
```
Geben Sie die korrekte Syntax ein, die nicht zu einer Fehlermeldung führt!

Bitte verwenden Sie keine Leerzeichen bei Ihrer Eingabe.

Lösung
```
mean(c(1,2,3,4), na.rm = TRUE)
```
```
## [1] 2.5
```
```
sol <- "mean(c(1,2,3,4),na.rm=TRUE)"
```
Die Antwort lautet: mean(c(1,2,3,4),na.rm=TRUE).
Aufgabe

Gegeben sei diese Syntax, die einen Fehlermeldung ausgibt:
```
notendaten_url <- "https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/MASS/nlschools.csv"

noten <- read_csv(notendaten_url)

filter(noten, IQ = 10)
```
```
## Error in `filter()`:
## ! We detected a named
##   input.
## ℹ This usually means that
##   you've used `=` instead of
##   `==`.
## ℹ Did you mean `IQ == 10`?
```
Der Datensatz stammt aus dieser Quelle.

Geben Sie die korrekte Syntax ein in der Zeile mit filter(), die nicht zu einer Fehlermeldung führt!

Es sollen nur die Schüler im Datensatz verbleiben, die im IQ-Test einen Wert von 10 aufweisen.

Bite verwenden Sie keine Leerzeichen bei Ihrer Eingabe.

Lösung
```
filter(noten, IQ == 10)
```
…1 lang IQ class GS SES COMB

15 33 10 180 29 10 0

24 21 10 180 29 10 0

25 42 10 180 29 10 0

46 37 10 1280 31 20 1

59 41 10 1580 35 30 1

89 18 10 1880 28 35 0

Die Antwort lautet: filter(noten,IQ==10).
Aufgabe

Betrachten Sie folgende R-Syntax, für die R eine Fehlermeldung ausgibt:
```
sum(square(mean(x = c(1,2,3)) - x)))
```
```
## Error: <text>:1:36: unexpected ')'
## 1: sum(square(mean(x = c(1,2,3)) - x)))
##                                        ^
```
Geben Sie die korrekte Syntax an! Ändern Sie nur die notwendigen Zeichen an der Syntax oben. Gehen Sie davon aus, dass die aufgerufenen Funktionen existieren.

Lösung

Hinten ist eine (schließende) Klammer zu viel, die muss weg:
```
square <- function(x) `^`(x, 2)  # Funktion `square` definieren

sum(square(mean(x = c(1,2,3)) - x))  # so geht's
```
```
## Error in square(mean(x = c(1, 2, 3)) - x): object 'x' not found
```
Die Antwort lautet: sum(square(mean(x = c(1,2,3)) - x)).
Aufgabe

Sie möchten in R eine Textvariable (String-, Charaktervariable) definieren und zwar soll die Variable gruss mit dem Wert “Hallo” “befüllt” werden.

Sie geben in der Konsole folgende Syntax ein:
```
gruess <- "hall 
```
Das quittert R folgendermaßen:
```
> gruss <- "hallo
+
```
Wie ist diese Reaktion von R zu interpretieren bzw. was ist zu tun?
1. R ist abgestürzt; am besten neu starten.
2. R verträgt im Standard nur Grüße in englischer Sprache. Sprachpakete updaten.
3. R wartet auf das Ende der Text-Auszeichnung, also auf das schließende Anführungszeichen. Das muss noch eingegeben werden. Alternativ kann man “Escape” drücken.
4. Es gibt kein Problem; man kann einfach den nächsten Befehl eingeben.
5. R hat gewartet auf das Ende der Text-Auszeichnung, also auf das schließende Anführungszeichen. Jetzt ist R abgestürzt und muss neu gestartet werden.
Lösung
1. Falsch
2. Falsch
3. Richtig
4. Falsch
5. Falsch
Aufgabe

Eine Dozentin überprüft Klausurnoten. Diese seien im Vektor noten gespeichert:

Sie möchte nun alle Noten auslesen, die schlechter als 3.3 sind. Geben Sie die passende R-Syntax dazu sein. Die Syntax soll nur aus einem Befehl bestehen und muss ohne Zusatzpakete lauffähig sein.

Lösung

Die Antwort lautet: noten[noten>3.3].
Aufgabe

Welchen Wert bzw. welches Ergebnis liefert folgende R-Syntax für ergebnis zurück?

x hat zu Beginn den Wert 24.

Hinweis: sqrt(x) liefert die Quadratwurzel von x zurück.

Lösung

Es wird 5 zurückgeliefert.
Aufgabe

Welchen Wert bzw. welches Ergebnis liefert folgende R-Syntax für ergebnis zurück?

x hat zu Beginn den Wert 24.

Hinweise:
- sqrt(x) liefert die (positive) Quadratwurzel von x zurück.
- x^2 liefert die zweite Potenz von x zurück.
Lösung

Es wird 25 zurückgeliefert.
Aufgabe

Geben Sie die R-Syntax ein, um zu prüfen, dass die Variable loesung den Wert 42 hat.

Hinweis: Geben Sie Ihre Lösung ohne Leerzeichen an, da sonst eine richtige Lösung nicht erkannt werden kann.

Lösung

loesung==42
Aufgabe

Wählen Sie die syntaktisch korrekten Varianten aus, um einer Variablen den Wert (Zahl) 42 zuzuweisen.
1. loesung <-42
2. loesung < - 42
3. loesung->42
4. loesung==42
5. loesung<-"42"
Lösung

Die Antwort lautet: loesung <-42.
1. Richtig
2. Falsch
3. Falsch
4. Falsch
5. Falsch
Aufgabe

Weisen Sie dem Objekt loesung den Wert 42 zu. Geben Sie den korrekten R-Code dafür ein.

Hinweis: Verzichten Sie jegliche Leerzeichen in Ihrer Eingabe, da sonst die Eingabe nicht als korrekt erkannt werden kann.

Lösung

loesung<-42
Aufgabe

Recherchieren Sie den Datensatz “Palmer Penguins” als CSV-Datei im Internet.
1. Importieren Sie die Datendatei in R von der Online-Quelle.
2. Laden Sie die Datendatei herunter, speichern Sie Sie in den Ordner Ihres aktuellen RStudio-Projekts. Dann importieren Sie die Datendatei in R von diesem Ort.
Lösung

Ad 1)
```
penguins_url <- "https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/palmerpenguins/penguins.csv"

d <- read_csv(penguins_url)
```
```
## Error in gt(.): could not find function "gt"
```
Ad 2)

Wenn Sie die Datei heruntergeladen haben und in Ihrem (aktuellen) RStudio-Projektordner abgespeichert haben, können Sie sie ohne Angabe eines Pfades in R importieren:
```
d <- read_csv("penguins.csv")  # die Datei muss im aktuellen Verzeichnis liegen
```

…1	lang	IQ	class	GS	SES	COMB
15	33	10	180	29	10	0
24	21	10	180	29	10	0
25	42	10	180	29	10	0
46	37	10	1280	31	20	1
59	41	10	1580	35	30	1
89	18	10	1880	28	35	0