<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>research | Sebastian Sauer Academic</title><link>https://sebastiansauer.github.io/sebastiansaueracademic/tag/research/</link><atom:link href="https://sebastiansauer.github.io/sebastiansaueracademic/tag/research/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><description>research</description><generator>Wowchemy (https://wowchemy.com)</generator><language>en-us</language><lastBuildDate>Wed, 01 Mar 2023 00:00:00 +0000</lastBuildDate><image><url>https://sebastiansauer.github.io/sebastiansaueracademic/media/icon_hufe30330db5c3dae5647fd2ef1714014b_368463_512x512_fill_lanczos_center_3.png</url><title>research</title><link>https://sebastiansauer.github.io/sebastiansaueracademic/tag/research/</link></image><item><title>Forschungsprojekt in Psychologie</title><link>https://sebastiansauer.github.io/sebastiansaueracademic/ebooks/fopro/</link><pubDate>Wed, 01 Mar 2023 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://sebastiansauer.github.io/sebastiansaueracademic/ebooks/fopro/</guid><description>&lt;/br>
&lt;button onclick="window.location.href='https://sebastiansauer.github.io/fopra/';">
Hier geht's zum Skript "Forschungsprojekt in Psychologie (2023 edition)"
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&lt;/br>
&lt;h2 id="abstract">Abstract&lt;/h2>
&lt;p>Ihr eigenes Forschungsprojekt ist das vielleicht schönste Projekt in Ihrem Studium: Es vereint echtes Problemlösen mit Kreativität und wohl fundierter Analyse. Sie haben viele Freiheitsgrade: Führen Sie eine echte Studie durch, unterstützt von den Dozentis und nach Ihren Vorstellungen. Jedes Mal erlebt man als Dozenti aufs Neue studentische Studien, die begeistern. Um nur ein Beispiel zu nennen: Vor einiger Zeit zeigt eine Gruppe, dass es sich lohnt, Follower bei Instagram zu kaufen – die Anzahl der Likes steigt überproportional an. Ach ja, falls Sie es sich schon mal gefragt haben: Wer als Mann mit einem Sportwagen auf dem Profilfoto der Single-Börse posiert, erntet ebenfalls mehr Likes als ohne Karre, zumindest laut einem studentischen Experiment … Vielleicht sollten Sie diese Studie auch dringend replizieren, vielleicht wurde ja ein entscheidendes Detail übersehen? Sie Forschung wartet auf Sie!&lt;/p>
&lt;p>Kurz gesagt lernen Sie also, wie man eine wissenschaftliche Studie durchzieht. Das können Sie als Generalprobe für die Abschlussarbeit nutzen. Für Ihre berufliche Laufbahn ist Forschungskompetenz vielleicht die zentrale Kompetenz, wenn Sie nicht nur Bekanntes abarbeiten möchten, sondern Abläufe verbessern, Produkte erneuern, Chancen entdecken wollen – wenn Sie Neuland betreten und Dinge weiterentwickeln wollen.&lt;/p></description></item><item><title>Forschungspraktikum in Psychologie (2022 edition)</title><link>https://sebastiansauer.github.io/sebastiansaueracademic/courseware/fopra/</link><pubDate>Tue, 01 Mar 2022 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://sebastiansauer.github.io/sebastiansaueracademic/courseware/fopra/</guid><description>&lt;p>Ihr eigenes Forschungsprojekt ist das vielleicht schönste Projekt in Ihrem Studium: Es vereint echtes Problemlösen mit Kreativität und wohl fundierter Analyse. Sie haben viele Freiheitsgrade: Führen Sie eine echte Studie durch, unterstützt von den Dozentis und nach Ihren Vorstellungen. Jedes Mal erlebt man als Dozenti aufs Neue studentische Studien, die begeistern. Um nur ein Beispiel zu nennen: Vor einiger Zeit zeigt eine Gruppe, dass es sich lohnt, Follower bei Instagram zu kaufen – die Anzahl der Likes steigt überproportional an. Ach ja, falls Sie es sich schon mal gefragt haben: Wer als Mann mit einem Sportwagen auf dem Profilfoto der Single-Börse posiert, erntet ebenfalls mehr Likes als ohne Karre, zumindest laut einem studentischen Experiment … Vielleicht sollten Sie diese Studie auch dringend replizieren, vielleicht wurde ja ein entscheidendes Detail übersehen? Sie Forschung wartet auf Sie!&lt;/p>
&lt;p>Kurz gesagt lernen Sie also, wie man eine wissenschaftliche Studie durchzieht. Das können Sie als Generalprobe für die Abschlussarbeit nutzen. Für Ihre berufliche Laufbahn ist Forschungskompetenz vielleicht die zentrale Kompetenz, wenn Sie nicht nur Bekanntes abarbeiten möchten, sondern Abläufe verbessern, Produkte erneuern, Chancen entdecken wollen – wenn Sie Neuland betreten und Dinge weiterentwickeln wollen.&lt;/p></description></item><item><title>Videosammlung</title><link>https://sebastiansauer.github.io/sebastiansaueracademic/courseware/videos/</link><pubDate>Thu, 01 Oct 2020 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://sebastiansauer.github.io/sebastiansaueracademic/courseware/videos/</guid><description>&lt;p>YouTube channel on applied statistics&lt;/p>
&lt;p>YouTube-Kanal zu verschiedenen Themen der (angewandten) Datenanalyse im weiteren Sinne.&lt;/p>
&lt;p>Der größte Teil der Videos sind für und aus meinen Unterricht entstanden. Es werden u.a. folgende Themen behandelt: Explorative Datenanalyse, Inferenzstatistik, R, Machine Learning, Kausalinferenz, wissenschaftliches Schreiben, Versuchsplanung.&lt;/p></description></item><item><title>Case studies</title><link>https://sebastiansauer.github.io/sebastiansaueracademic/courseware/casestudies/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://sebastiansauer.github.io/sebastiansaueracademic/courseware/casestudies/</guid><description>
&lt;p>A case study on data analysis is sometimes dubbed “YACSDA”, as for “Yet Another Case Study on Data Analysis”.
Well, here’s my curated list of YACSDAs.
The indented audience is students are aspiring data analysts/scientists.&lt;/p>
&lt;p>All case studies are using R as the computational environment and are open eductational resource materials.
That implies that all YACSDAs are reproducible (for the most part).&lt;/p>
&lt;div id="explorative-data-analysis" class="section level2">
&lt;h2>Explorative Data analysis&lt;/h2>
&lt;p>&lt;strong>FALLSTUDIEN - NUR EXPLORATIVE DATENANALYSE&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://allisonhorst.shinyapps.io/dplyr-learnr/#section-welcome">Datenjudo mit Pinguinen&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://data-se.netlify.app/2021/02/24/exercises-to-data-wrangling-with-the-tidyverse/">Data-Wranglinng-Aufgaben zur Lebenserwartung&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://data-se.netlify.app/2021/02/24/case-study-data-vizualization-on-flight-delays-using-tidyverse-tools/">Case study: data vizualization on flight delays using tidyverse tools&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://data-se.netlify.app/2020/12/07/ex-visualizing-diamonds/">Aufgabe zur Datenvisualisierung des Diamantenpreises&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://data-se.netlify.app/2021/03/08/eda-zu-flugversp%C3%A4tungen/">Fallstudie Flugverspätungen - EDA&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://data-se.netlify.app/2021/02/11/yacda-topgear/">Fallstudie zur EDA: Top-Gear&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://data-se.netlify.app/2021/02/11/explorative-datenanalyse-zum-datensatz-oecd-wellbeing/">Fallstudie zur EDA: OECD-Wellbeing-Studie&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://minimaxir.com/2018/07/imdb-data-analysis/">Fallstudie zur EDA: Movie Rating&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://github.com/saghirb/WiP-tidyverse/blob/master/doc/WiP-tidyverse.pdf">Fallstudie zur EDA: Women in Parliament&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://data-se.netlify.app/2021/05/27/datensatz-flights-finde-den-tag-mit-den-meisten-abfl%C3%BCgen/">Finde den Tag mit den meisten Flugverspätungen, Datensatz ‘nycflights13’&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="http://varianceexplained.org/r/tidy-genomics/">Cleaning and visualizing genomic data: a case study in tidy analysis&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://www.njtierney.com/post/2017/11/07/tidyverse-billboard/">Tidyverse Case Study: Exploring the Billboard Charts&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://data-se.netlify.app/2021/11/27/analyse-der-rki-coronadaten/">Analyse einiger RKI-Coronadaten: Eine reproduzierbare Fallstudie&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://www.opencasestudies.org/casestudies/ocs-healthexpenditure.html">OpenCaseStudies - Health Expenditure&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://www.opencasestudies.org/ocs-bp-school-shootings-dashboard/#Motivation">Open Case Studies: School Shootings in the United States&lt;/a> - includes dashboards&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://www.opencasestudies.org/ocs-bp-youth-disconnection/">Open Case Studies: Disparities in Youth Disconnection&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://data-se.netlify.app/2021/05/28/yacsda-seitenspr%C3%BCnge/">YACSDA Seitensprünge&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://www.opencasestudies.org/">The Open Case Study Search&lt;/a> provides a nice collection of helpful case studies.&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://fallstudien.netlify.app/">ifes@FOM Fallstudienseite&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;/div>
&lt;div id="linear-models" class="section level2">
&lt;h2>Linear models&lt;/h2>
&lt;p>&lt;strong>FALLSTUDIEN - NUR LINEARE MODELLE&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://youtu.be/5pBTHrnRIZY">Beispiel für Prognosemodellierung 1, grundlegender Anspruch, Video&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://data-se.netlify.app/2020/11/13/fallstudie-zur-regressionsanalyse-ggplot2movies/">Beispiel für Ihre Prognosemodellierung 2, mittlerer Anspruch&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://data-se.netlify.app/2021/03/10/fallstudie-modellierung-von-flugversp%C3%A4tungen/">Beispiel für Ihre Prognosemodellierung 3, hoher Anspruch&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://data-se.netlify.app/2021/03/10/fallstudie-modellierung-von-flugversp%C3%A4tungen/">Fallstudie: Modellierung von Flugverspätungen&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://data-se.netlify.app/2021/02/24/modelling-movie-successes-linear-regression/">Modelling movie successes: linear regression&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://data-se.netlify.app/2020/11/13/fallstudie-zur-regressionsanalyse-ggplot2movies/">Movies&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://www.kaggle.com/code/ssauer/tmdb-simple-regression-beginners">Fallstudie Einfache lineare Regression in Base-R, Anfängerniveau, Kaggle-Competition TMDB&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://data-se.netlify.app/2022/05/02/fallstudie-spritverbrauch/">Fallstudie Sprit sparen&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://www.kaggle.com/code/saikatkumardey/linear-regression-case-study/notebook">Fallstudie zum Beitrag verschiedener Werbeformate zum Umsatz&lt;/a>; eine Fallstudie in Python, aber mit etwas Erfahrung wird man den Code einfach in R umsetzen können (wenn man nicht in Python schreiben will)&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://www.linkedin.com/pulse/practical-linear-regression-r-case-study-diamond-prices-valdeleon/?trk=public_profile_article_view">Practical Linear Regression with R: A case study on diamond prices&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://stat-ata-asu.github.io/MultipleAndLogisticRegression/case-study-italian-restaurants-in-nyc.html">Case Study: Italian restaurants in NYC&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://data-se.netlify.app/2021/05/19/vohrersgage-modellierung-des-preises-von-diamanten/">Vorhersage-Modellierung des Preises von Diamanten&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://data-se.netlify.app/2021/05/25/modellierung-diamantenpreis-2/">Modellierung Diamantenpreis 2&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;/div>
&lt;div id="machine-learning" class="section level2">
&lt;h2>Machine Learning&lt;/h2>
&lt;p>&lt;strong>FALLSTUDIEN - MASCHINELLES LERNEN MIT TIDYMODELS&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://www.r-bloggers.com/2021/08/experimenting-with-machine-learning-in-r-with-tidymodels-and-the-kaggle-titanic-dataset/">Experimenting with machine learning in R with tidymodels and the Kaggle titanic dataset&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://hansjoerg.me/2020/02/09/tidymodels-for-machine-learning/">Tutorial on tidymodels for Machine Learning&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://www.kirenz.com/post/2021-02-17-r-classification-tidymodels/">Classification with Tidymodels, Workflows and Recipes&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://www.kaggle.com/code/varimp/a-mostly-tidyverse-tour-of-the-titanic/report">A (mostly!) tidyverse tour of the Titanic&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://www.kaggle.com/code/headsortails/personalised-medicine-eda-with-tidy-r/report">Personalised Medicine - EDA with tidy R&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://www.kaggle.com/code/headsortails/tidy-titarnic/report">Tidy TitaRnic&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://www.tidymodels.org/start/models/">Fallstudie Seegurken&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://juliasilge.com/blog/student-debt/">Sehr einfache Fallstudie zur Modellierung einer Regression mit tidymodels&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://www.gmudatamining.com/lesson-10-r-tutorial.html">Fallstudie zur linearen Regression mit Tidymodels&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://github.com/sebastiansauer/covid-icu">Analyse zum Verlauf von Covid-Fällen&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://onezero.blog/modelling-binary-logistic-regression-using-tidymodels-library-in-r-part-1/">Fallstudie zur Modellierung einer logististischen Regression mit tidymodels&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://juliasilge.com/blog/multinomial-volcano-eruptions/">Fallstudie zu Vulkanausbrüchen&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://juliasilge.com/blog/himalayan-climbing/">Fallstudie Himalaya&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://juliasilge.com/blog/tuition-resampling/">Fallstudien zu Studiengebühren&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://www.tidymodels.org/start/case-study/">1. Modell der Fallstudie Hotel Bookings&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://github.com/sebastiansauer/datascience1/blob/main/Aufgaben/Thema8-Loesungen1.pdf">Aufgaben zur logistischen Regression, PDF&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://bcullen.rbind.io/post/2020-06-02-tidymodels-decision-tree-learning-in-r/">Fallstudie Oregon Schools&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://juliasilge.com/blog/wind-turbine/">Fallstudie Windturbinen&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://www.gmudatamining.com/lesson-13-r-tutorial.html">Fallstudie Churn&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://data-se.netlify.app/2020/12/14/titanic-tidymodels-boost/">Einfache Durchführung eines Modellierung mit XGBoost&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://bcullen.rbind.io/post/2020-06-02-tidymodels-decision-tree-learning-in-r/">Fallstudie Oregon Schools&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://www.gmudatamining.com/lesson-13-r-tutorial.html">Fallstudie Churn&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://juliasilge.com/blog/ikea-prices/">Fallstudie Ikea&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://juliasilge.com/blog/water-sources/">Fallstudie Wasserquellen in Sierra Leone&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://dev.to/juliasilge/tuning-random-forest-hyperparameters-in-r-with-tidytuesday-trees-data-4ilh">Fallstudie Bäume in San Francisco&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://juliasilge.com/blog/multinomial-volcano-eruptions/">Fallstudie Vulkanausbrüche&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://juliasilge.com/blog/board-games/">Fallstudie Brettspiele mit XGBoost&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://juliasilge.com/blog/lasso-the-office/">Fallstudie Serie The Office&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://juliasilge.com/blog/nber-papers/">Fallstudie NBER Papers&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://www.kaggle.com/ssauer/simple-linear-model-tidymodels">Fallstudie Einfache lineare Regression mit Tidymodels, Kaggle-Competition TMDB&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://www.kaggle.com/code/ssauer/simple-rf-tuned">Fallstudie Einfaches Random-Forest-Modell mit Tidymodels, Kaggle-Competition TMDB&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://www.kaggle.com/ssauer/tmdb-xgboost-tidymodels">Fallstudie Workflow-Set mit Tidymodels, Kaggle-Competition TMDB&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://www.kaggle.com/code/modesty520/a-tutorial-with-tidymodels/report#modeling">Fallstudie Titanic mit Tidymodels bei Kaggle&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://www.kaggle.com/code/benthecoder/tidymodels-in-r-using-measles-data/notebook">Einfache Fallstudie mit Tidymodels bei Kaggle&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;li>&lt;p>&lt;a href="https://www.r-bloggers.com/2021/04/exploring-the-star-wars-prequel-renaissance-using-tidymodels-and-workflowsets/">Exploring the Star Wars “Prequel Renaissance” Using tidymodels and workflowsets&lt;/a>&lt;/p>&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;/div></description></item></channel></rss>