pvalue1

1 Aufgabe

Welche Aussage zum p-Wert ist korrekt?

1. Der p-Wert ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Nullhypothese wahr ist.
2. Der p-Wert gibt die Wahrscheinlichkeit an, dass die Alternativhypothese falsch ist.
3. Ein p-Wert von 0,05 bedeutet, dass es eine 5%ige Chance gibt, dass das Ergebnis zufällig entstanden ist.”
4. Ein kleinerer p-Wert bedeutet einen stärkeren Effekt.
5. “p = 0,049 ist ‘signifikant’, aber p = 0,051 ist ‘nicht signifikant’ - das sind kategorisch verschiedene Ergebnisse.” Hinweise:
6. Ein nicht-signifikanter p-Wert beweist, dass kein Effekt existiert.
7. Der p-Wert gibt an, wie wahrscheinlich es ist, dass man das gleiche Ergebnis bei Wiederholung erhält.
8. p < 0,001 bedeutet, dass das Ergebnis praktisch relevant ist.

• Beachten Sie die üblichen Hinweise des Datenwerks.

2 Lösung

1. FALSCH. Der p-Wert ist P(Daten|H₀), nicht P(H₀|Daten)
2. FALSCH. Der p-Wert macht keine Aussage über die Wahrscheinlichkeit von Hypothesen.
3. FALSCH. Der p-Wert macht keine Aussage über die Ursachen eines Befunds.
4. FALSCH. Der p-Wert und die Effektgröße sind verschiedene Konzepte. Ein kleiner p-Wert bedeutet nicht (notwendig) einen großen Effekt.
5. FALSCH. Arbiträre Schwellenwerte schaffen keine qualitativen Unterschiede. Der Unterschied zwischen signifikant und nicht-signifikant ist nicht signifikant (Andrew Gelman).
6. Falsch! Fehlende Evidenz ≠ Evidenz für Fehlen.
7. Falsch! Das wäre die Reproduzierbarkeit, nicht der p-Wert.
8. Falsch! Statistische und praktische Signifikanz sind verschiedene Konzepte.