Es gibt also 3 Möglichkeiten, eine 10 zu werfen (4+6, 5+5, 6+4). Die Wahrscheinlichkeit, eine 10 zu werfen beträgt also 3 * 1/36 = 3/36 = 1/12, das sind ca. 8% bzw. 0.08.
Lösung: .08
[1] 0.08333333
Answerlist
Falsch.
Wahr.
Falsch.
Falsch.
Falsch.
Categories:
probability
dice
exam-22
Source Code
---exname: wuerfel01extype: schoiceexsolution: 512exshuffle: noextol: 0.02expoints: 1categories:- probability- dice- exam-22date: '2023-01-11'slug: wuerfel01title: wuerfel01---```{r global-knitr-options, include=FALSE}knitr::opts_chunk$set(fig.pos = 'H', fig.asp = 0.618, fig.width = 4, fig.cap = "", fig.path = "", echo = TRUE, message = FALSE, fig.show = "hold")```# AufgabeWie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, mit *zwei* fairen Würfeln *genau 10 Augen* zu werfen?Hinweise:- Geben Sie Anteile oder Wahrscheinlichkeiten stets mit zwei Dezimalstellen an (sofern nicht anders verlangt).- Runden Sie auf zwei Dezimalstellen.- Fixieren Sie die Zufallszahlen auf den Startwert 42.- Mit `expand_grid` können Sie komfortabel alle 36 Ereignisse dieses Zufallsexperiments in einen Dataframe bringen.Wählen Sie die am besten passende Option:Answerlist----------* .04* .08* .12* .16* .20</br></br></br></br></br></br></br></br></br></br># LösungErstellen wir uns eine Tabelle, die alle Permutationen der beiden Würfelergebnisse fasst,das sind 36 Paare: (1,1), (1,2), ..., (1,6), ..., (6,6).Das kann man von Hand erstellen, halbautomatisch in Excel oder z.B. so:```{r}library(tidyverse)d <-expand_grid(wuerfel1 =1:6,wuerfel2 =1:6)d```Jetzt ergänzen wir eine Spalte für die Wahrscheinlichkeit jeder Kombination,das ist einfach, denn $p(A \cap B) = p(A) \cdot p(B) = 1/36$ gilt.```{r}d2 <- d %>%mutate(prob =1/36)head(d2)```Außerdem ergänzen wir die Summe der Augenzahlen,weil die Frage ja nach einer bestimmten Summe an Augenzahlen abzielt.```{r}d3 <- d2 %>%mutate(augensumme = wuerfel1 + wuerfel2)head(d3)```Für manche Augensummen gibt es mehrere Möglichkeiten:```{r}d3 %>%filter(augensumme ==7)```... für andere weniger:```{r}d3 %>%filter(augensumme ==12)```Jetzt summieren wir (nach dem Additionssatz der Wahrscheinlichkeit) die Wahrscheinlichkeiten pro Augenzahl:```{r}d4 <- d3 %>%group_by(augensumme) %>%summarise(totale_w_pro_augenzahl =sum(prob))d4```Test: Die Summe der Wahrscheinlichkeit muss insgesamt 1 sein.```{r}d4 %>%summarise(sum(totale_w_pro_augenzahl))```Und:```{r}d2 %>%summarise(sum(prob))```Passt!Wie viele Möglichkeiten eine 10 zu werfen gibt es? Schauen wir nach:```{r}d3 |>filter(augensumme ==10)```Es gibt also 3 Möglichkeiten, eine 10 zu werfen (4+6, 5+5, 6+4).Die Wahrscheinlichkeit, eine 10 zu werfen beträgt also `3 * 1/36 = 3/36 = 1/12`, das sind ca. 8% bzw. 0.08.*Lösung*: .08```{r echo = FALSE}loesung <- d4 %>% filter(augensumme == 10) %>% pull(totale_w_pro_augenzahl)loesung```Answerlist----------* Falsch.* Wahr.* Falsch.* Falsch.* Falsch.---Categories: - probability- dice- exam-22