library(tidyverse)
d <- expand_grid(wuerfel1 = 1:6,
wuerfel2 = 1:6)
d| wuerfel1 | wuerfel2 |
|---|---|
| 1 | 1 |
| 1 | 2 |
| 1 | 3 |
| 1 | 4 |
| 1 | 5 |
| 1 | 6 |
| 2 | 1 |
| 2 | 2 |
| 2 | 3 |
| 2 | 4 |
| 2 | 5 |
| 2 | 6 |
| 3 | 1 |
| 3 | 2 |
| 3 | 3 |
| 3 | 4 |
| 3 | 5 |
| 3 | 6 |
| 4 | 1 |
| 4 | 2 |
| 4 | 3 |
| 4 | 4 |
| 4 | 5 |
| 4 | 6 |
| 5 | 1 |
| 5 | 2 |
| 5 | 3 |
| 5 | 4 |
| 5 | 5 |
| 5 | 6 |
| 6 | 1 |
| 6 | 2 |
| 6 | 3 |
| 6 | 4 |
| 6 | 5 |
| 6 | 6 |
January 11, 2023
Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, mit zwei fairen Würfeln genau 10 Augen zu werfen?
Hinweise:
expand_grid können Sie komfortabel alle 36 Ereignisse dieses Zufallsexperiments in einen Dataframe bringen.Wählen Sie die am besten passende Option:
Erstellen wir uns eine Tabelle, die alle Permutationen der beiden Würfelergebnisse fasst, das sind 36 Paare: (1,1), (1,2), …, (1,6), …, (6,6).
Das kann man von Hand erstellen, halbautomatisch in Excel oder z.B. so:
| wuerfel1 | wuerfel2 |
|---|---|
| 1 | 1 |
| 1 | 2 |
| 1 | 3 |
| 1 | 4 |
| 1 | 5 |
| 1 | 6 |
| 2 | 1 |
| 2 | 2 |
| 2 | 3 |
| 2 | 4 |
| 2 | 5 |
| 2 | 6 |
| 3 | 1 |
| 3 | 2 |
| 3 | 3 |
| 3 | 4 |
| 3 | 5 |
| 3 | 6 |
| 4 | 1 |
| 4 | 2 |
| 4 | 3 |
| 4 | 4 |
| 4 | 5 |
| 4 | 6 |
| 5 | 1 |
| 5 | 2 |
| 5 | 3 |
| 5 | 4 |
| 5 | 5 |
| 5 | 6 |
| 6 | 1 |
| 6 | 2 |
| 6 | 3 |
| 6 | 4 |
| 6 | 5 |
| 6 | 6 |
Jetzt ergänzen wir eine Spalte für die Wahrscheinlichkeit jeder Kombination, das ist einfach, denn \(p(A \cap B) = p(A) \cdot p(B) = 1/36\) gilt.
| wuerfel1 | wuerfel2 | prob |
|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.0277778 |
| 1 | 2 | 0.0277778 |
| 1 | 3 | 0.0277778 |
| 1 | 4 | 0.0277778 |
| 1 | 5 | 0.0277778 |
| 1 | 6 | 0.0277778 |
Außerdem ergänzen wir die Summe der Augenzahlen, weil die Frage ja nach einer bestimmten Summe an Augenzahlen abzielt.
| wuerfel1 | wuerfel2 | prob | augensumme |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.0277778 | 2 |
| 1 | 2 | 0.0277778 | 3 |
| 1 | 3 | 0.0277778 | 4 |
| 1 | 4 | 0.0277778 | 5 |
| 1 | 5 | 0.0277778 | 6 |
| 1 | 6 | 0.0277778 | 7 |
Für manche Augensummen gibt es mehrere Möglichkeiten:
| wuerfel1 | wuerfel2 | prob | augensumme |
|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 0.0277778 | 7 |
| 2 | 5 | 0.0277778 | 7 |
| 3 | 4 | 0.0277778 | 7 |
| 4 | 3 | 0.0277778 | 7 |
| 5 | 2 | 0.0277778 | 7 |
| 6 | 1 | 0.0277778 | 7 |
… für andere weniger:
Jetzt summieren wir (nach dem Additionssatz der Wahrscheinlichkeit) die Wahrscheinlichkeiten pro Augenzahl:
| augensumme | totale_w_pro_augenzahl |
|---|---|
| 2 | 0.0277778 |
| 3 | 0.0555556 |
| 4 | 0.0833333 |
| 5 | 0.1111111 |
| 6 | 0.1388889 |
| 7 | 0.1666667 |
| 8 | 0.1388889 |
| 9 | 0.1111111 |
| 10 | 0.0833333 |
| 11 | 0.0555556 |
| 12 | 0.0277778 |
Test: Die Summe der Wahrscheinlichkeit muss insgesamt 1 sein.
Und:
Passt!
Wie viele Möglichkeiten eine 10 zu werfen gibt es? Schauen wir nach:
| wuerfel1 | wuerfel2 | prob | augensumme |
|---|---|---|---|
| 4 | 6 | 0.0277778 | 10 |
| 5 | 5 | 0.0277778 | 10 |
| 6 | 4 | 0.0277778 | 10 |
Es gibt also 3 Möglichkeiten, eine 10 zu werfen (4+6, 5+5, 6+4). Die Wahrscheinlichkeit, eine 10 zu werfen beträgt also 3 * 1/36 = 3/36 = 1/12, das sind ca. 8% bzw. 0.08.
Lösung: .08
[1] 0.08333333
Categories:
---
exname: wuerfel01
extype: schoice
exsolution: 512
exshuffle: no
extol: 0.02
expoints: 1
categories:
- probability
- dice
- exam-22
date: '2023-01-11'
slug: wuerfel01
title: wuerfel01
---
```{r global-knitr-options, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(fig.pos = 'H',
fig.asp = 0.618,
fig.width = 4,
fig.cap = "",
fig.path = "",
echo = TRUE,
message = FALSE,
fig.show = "hold")
```
# Aufgabe
Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, mit *zwei* fairen Würfeln *genau 10 Augen* zu werfen?
Hinweise:
- Geben Sie Anteile oder Wahrscheinlichkeiten stets mit zwei Dezimalstellen an (sofern nicht anders verlangt).
- Runden Sie auf zwei Dezimalstellen.
- Fixieren Sie die Zufallszahlen auf den Startwert 42.
- Mit `expand_grid` können Sie komfortabel alle 36 Ereignisse dieses Zufallsexperiments in einen Dataframe bringen.
Wählen Sie die am besten passende Option:
Answerlist
----------
* .04
* .08
* .12
* .16
* .20
</br>
</br>
</br>
</br>
</br>
</br>
</br>
</br>
</br>
</br>
# Lösung
Erstellen wir uns eine Tabelle, die alle Permutationen der beiden Würfelergebnisse fasst,
das sind 36 Paare: (1,1), (1,2), ..., (1,6), ..., (6,6).
Das kann man von Hand erstellen, halbautomatisch in Excel oder z.B. so:
```{r}
library(tidyverse)
d <- expand_grid(wuerfel1 = 1:6,
wuerfel2 = 1:6)
d
```
Jetzt ergänzen wir eine Spalte für die Wahrscheinlichkeit jeder Kombination,
das ist einfach, denn $p(A \cap B) = p(A) \cdot p(B) = 1/36$ gilt.
```{r}
d2 <-
d %>%
mutate(prob = 1/36)
head(d2)
```
Außerdem ergänzen wir die Summe der Augenzahlen,
weil die Frage ja nach einer bestimmten Summe an Augenzahlen abzielt.
```{r}
d3 <-
d2 %>%
mutate(augensumme = wuerfel1 + wuerfel2)
head(d3)
```
Für manche Augensummen gibt es mehrere Möglichkeiten:
```{r}
d3 %>%
filter(augensumme == 7)
```
... für andere weniger:
```{r}
d3 %>%
filter(augensumme == 12)
```
Jetzt summieren wir (nach dem Additionssatz der Wahrscheinlichkeit) die Wahrscheinlichkeiten pro Augenzahl:
```{r}
d4 <-
d3 %>%
group_by(augensumme) %>%
summarise(totale_w_pro_augenzahl = sum(prob))
d4
```
Test: Die Summe der Wahrscheinlichkeit muss insgesamt 1 sein.
```{r}
d4 %>%
summarise(sum(totale_w_pro_augenzahl))
```
Und:
```{r}
d2 %>%
summarise(sum(prob))
```
Passt!
Wie viele Möglichkeiten eine 10 zu werfen gibt es?
Schauen wir nach:
```{r}
d3 |>
filter(augensumme == 10)
```
Es gibt also 3 Möglichkeiten, eine 10 zu werfen (4+6, 5+5, 6+4).
Die Wahrscheinlichkeit, eine 10 zu werfen beträgt also `3 * 1/36 = 3/36 = 1/12`, das sind ca. 8% bzw. 0.08.
*Lösung*: .08
```{r echo = FALSE}
loesung <-
d4 %>%
filter(augensumme == 10) %>%
pull(totale_w_pro_augenzahl)
loesung
```
Answerlist
----------
* Falsch.
* Wahr.
* Falsch.
* Falsch.
* Falsch.
---
Categories:
- probability
- dice
- exam-22