<- tibble(
df groesse = c(180, 190, 160, 170),
geschlecht = c("m", "m", "f", "f")
) df
groesse | geschlecht |
---|---|
180 | m |
190 | m |
160 | f |
170 | f |
April 19, 2023
Betrachten Sie folgende Tabelle:
groesse | geschlecht |
---|---|
180 | m |
190 | m |
160 | f |
170 | f |
Hinweis: Der Befehl tibble
erstellt einen Tibble (Dataframe).
Was ist er erste Wert, den der folgende Ausdruck zurückliefert?
Die Werte werden alphabetisch (bzw. alphanumerisch) sortiert. “f” kommt vor “m” im Alphabet.
Antwort: 165
geschlecht | ergebnis |
---|---|
f | 165 |
m | 185 |
Categories:
---
exname: wrangle10
extype: num
exsolution: 165
extol: 0.1
categories:
- eda
- lagemaße
- num
date: '2023-04-19'
slug: wrangle10
title: wrangle10
---
```{r libs, include = FALSE}
library(tidyverse)
library(testthat)
library(glue)
library(printr)
```
```{r global-knitr-options, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(fig.pos = 'H',
fig.asp = 0.618,
fig.width = 4,
fig.cap = "",
fig.path = "",
echo = FALSE,
message = FALSE,
fig.show = "hold")
```
# Aufgabe
Betrachten Sie folgende Tabelle:
```{r echo = TRUE}
df <- tibble(
groesse = c(180, 190, 160, 170),
geschlecht = c("m", "m", "f", "f")
)
df
```
*Hinweis*: Der Befehl `tibble` erstellt einen Tibble (Dataframe).
Was ist er *erste* Wert, den der folgende Ausdruck zurückliefert?
```{r echo = TRUE, eval = FALSE}
df_grouped <- group_by(df, geschlecht)
summarise(df_grouped, ergebnis = mean(groesse))
```
</br>
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# Lösung
Die Werte werden alphabetisch (bzw. alphanumerisch) sortiert. "f" kommt vor "m" im Alphabet.
*Antwort*: 165
```{r echo = TRUE, eval = TRUE}
df_grouped <- group_by(df, geschlecht)
summarise(df_grouped, ergebnis = mean(groesse))
```
---
Categories:
- eda
- lagemaße
- num