data(mariokart, package ="openintro") # aus dem Paket "openintro"
Dazu muss das Paket openintro auf Ihrem Computer installiert sein.
Visualisieren:
Mit dataExplorer:
mariokart %>%select(total_pr) %>%plot_density() # oder "plot_histogram()"
Mit ggpubr:
gghistogram(mariokart, x ="total_pr")
Warning: Using `bins = 30` by default. Pick better value with the argument
`bins`.
Mit ggplot:
mariokart %>%ggplot(aes(x = total_pr)) +geom_density() # oder "geom_histogram()"
Falls Sie Teile der R-Syntax nicht kennen: Im Zweifel einfach ignorieren :-)
Categories:
datawrangling
eda
tidyverse
vis
variability
string
Source Code
---exname: vis-mariokart-variabextype: stringexsolution: NAexshuffle: noextol: 1expoints: 1categories:- datawrangling- eda- tidyverse- vis- variability- stringdate: '2023-04-28'slug: vis-mariokart-variabtitle: vis-mariokart-variab---```{r global-knitr-options, include=FALSE}library(tidyverse)library(exams)```# AufgabeIm Datensatz `mariokart`: Visualisieren Sie die Streuung der Variablen `total_pr`.</br></br></br></br></br></br></br></br></br></br># LösungPakete starten:```{r}library(easystats)library(tidyverse) # startet das Paket tidyverselibrary(DataExplorer) # Data-Vislibrary(ggpubr) # Data-Vis```Daten importieren:```{r}mariokart <-data_read("https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/openintro/mariokart.csv")```Oder so:```{r}data(mariokart, package ="openintro") # aus dem Paket "openintro"```Dazu muss das Paket `openintro` auf Ihrem Computer installiert sein.Visualisieren:Mit `dataExplorer`:```{r}mariokart %>%select(total_pr) %>%plot_density() # oder "plot_histogram()"```Mit `ggpubr`:```{r}gghistogram(mariokart, x ="total_pr")```Mit `ggplot`:```{r}mariokart %>%ggplot(aes(x = total_pr)) +geom_density() # oder "geom_histogram()"```Falls Sie Teile der R-Syntax nicht kennen: Im Zweifel einfach ignorieren :-)---Categories: - datawrangling- eda- tidyverse- vis- variability- string
