April 19, 2023
Im Datensatz mariokart:
Gruppieren Sie danach, ob ein Foto bei der Auktion dabei war (stock_photo).
Fassen Sie die Spalte total_pr zusammen und zwar zum maximalwert - pro Gruppe!
Berechnen Sie den Mittelwert dieser beiden Zahlen!
Geben Sie diese Zahl als Antwort zurück!
Pakete starten:
# Attaching packages: easystats 0.6.0 (red = needs update)
✔ bayestestR 0.13.1 ✔ correlation 0.8.4
✔ datawizard 0.9.0 ✔ effectsize 0.8.6
✔ insight 0.19.6 ✔ modelbased 0.8.6
✔ performance 0.10.8 ✔ parameters 0.21.3
✔ report 0.5.7 ✖ see 0.8.0
Restart the R-Session and update packages in red with `easystats::easystats_update()`.Daten importieren:
Zusammenfassen:
mariokart_gruppiert <- group_by(mariokart, stock_photo) # Gruppieren
mariokart_klein <- summarise(mariokart_gruppiert, max_preis = max(total_pr)) # zusammenfassen
mariokart_klein# A tibble: 2 × 2
stock_photo max_preis
<chr> <dbl>
1 no 327.
2 yes 75 # A tibble: 1 × 1
max_preis_mw
<dbl>
1 201.min analog.
Die Lösung lautet: 201
Categories:
---
exname: summarise02
extype: num
exsolution: 200.755
exshuffle: no
extol: 5
expoints: 1
categories:
- datawrangling
- eda
- tidyverse
- dplyr
- num
date: '2023-04-19'
slug: summarise02
title: summarise02
---
```{r global-knitr-options, include=FALSE}
library(tidyverse)
library(exams)
```
# Aufgabe
Im Datensatz `mariokart`:
1. Gruppieren Sie danach, ob ein Foto bei der Auktion dabei war (`stock_photo`).
2. Fassen Sie die Spalte `total_pr` zusammen und zwar zum `max`imalwert - pro Gruppe!
3. Berechnen Sie den Mittelwert dieser beiden Zahlen!
Geben Sie diese Zahl als Antwort zurück!
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# Lösung
Pakete starten:
```{r}
library(easystats)
library(tidyverse) # startet das Paket tidyverse
```
Daten importieren:
```{r}
mariokart <- data_read("https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/openintro/mariokart.csv")
```
Zusammenfassen:
```{r}
mariokart_gruppiert <- group_by(mariokart, stock_photo) # Gruppieren
mariokart_klein <- summarise(mariokart_gruppiert, max_preis = max(total_pr)) # zusammenfassen
mariokart_klein
```
```{r}
summarise(mariokart_klein, max_preis_mw = mean(max_preis))
```
`min` analog.
Die Lösung lautet: 201
---
Categories:
- datawrangling
- eda
- tidyverse
- dplyr
- num