summarise01

datawrangling

eda

tidyverse

dplyr

num

Published

April 19, 2023

Aufgabe

Im Datensatz mariokart:

Fassen Sie die Spalte total_pr zusammen und zwar zum maximalwert!

Geben Sie diese Zahl als Antwort zurück!

Hinweise:

Runden Sie auf die nächste ganze Zahl.
Beachten Sie die üblichen Hinweise des Datenwerks.

Lösung

Pakete starten:

library(easystats)
library(tidyverse)  # startet das Paket tidyverse

Daten importieren:

mariokart <- data_read("https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/openintro/mariokart.csv")

Zusammenfassen:

mariokart_klein <- summarise(mariokart, max_preis = max(total_pr)) 
mariokart_klein

  max_preis
1    326.51

min analog.

Die Lösung lautet: 327 Euro

Categories:

datawrangling
eda
tidyverse
dplyr
num

---
exname: summarise01
extype: num
exsolution: 326.51
exshuffle: no
extol: 5
expoints: 1
categories:
- datawrangling
- eda
- tidyverse
- dplyr
- num
date: '2023-04-19'
slug: summarise01
title: summarise01

---






```{r global-knitr-options, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(fig.pos = 'H',
                      fig.asp = 0.618,
                      fig.width = 4,
                      fig.cap = "", 
                      fig.path = "",
                      cache = TRUE,
                      echo = FALSE,
                      echo = TRUE,
                      message = FALSE,
                      fig.show = "hold")

library(tidyverse)
library(exams)
```






# Aufgabe

Im Datensatz `mariokart`: 

Fassen Sie die Spalte `total_pr` zusammen und zwar zum `max`imalwert!

Geben Sie diese Zahl als Antwort zurück!   

Hinweise:

- Runden Sie auf die nächste ganze Zahl.
- Beachten Sie die üblichen [Hinweise des Datenwerks](https://datenwerk.netlify.app/hinweise).




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# Lösung

Pakete starten:

```{r}
library(easystats)
library(tidyverse)  # startet das Paket tidyverse
```






Daten importieren:

```{r}
mariokart <- data_read("https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/openintro/mariokart.csv")
```




Zusammenfassen:

```{r}
mariokart_klein <- summarise(mariokart, max_preis = max(total_pr)) 
mariokart_klein
```

`min` analog.

Die Lösung lautet: 327 Euro



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Categories: 

- datawrangling
- eda
- tidyverse
- dplyr
- num