step-dummy

Aufgabe

Viele Lernalgorithmen können nicht mit nominalen Variablen umgehen; daher muss man sie dummifizieren, um sie einer Verarbeitung zugänglich zu machen. In Tidymodels gibt es dafür step_dummy().

Aber bezieht step_dummy() nur Variablen vom Typ factor ein oder auch Variablen vom Typ character? Oder vielleicht weder noch?

Hinweise:

• Orientieren Sie sich im Übrigen an den allgemeinen Hinweisen des Datenwerks.

Answerlist

• Nur Variablen vom Typ factor
• Nur Variablen vom Typ character
• Sowohl Variablen vom Typ factor als auch vom Typ character
• Weder Variablen vom Typ factor noch vom Typ character

Lösung

Setup

library(tidymodels)

Daten:

d <-
  data.frame(
    y = c(1,2,3,4,5),
    x = c("A", "B", "B", "C", "A")
  )

str(d)

'data.frame':   5 obs. of  2 variables:
 $ y: num  1 2 3 4 5
 $ x: chr  "A" "B" "B" "C" ...

Rezept 1

Rezept 1, mit Variable vom Typ character:

rec <-
  recipe(y ~ x, data = d) %>% 
  step_dummy(x)

d_baked <- rec %>% 
  prep() %>% 
  bake(new_data = NULL)

str(d_baked)

tibble [5 × 3] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
 $ y  : num [1:5] 1 2 3 4 5
 $ x_B: num [1:5] 0 1 1 0 0
 $ x_C: num [1:5] 0 0 0 1 0

Rezept 2

Rezept 2, mit Variable vom Typ factor:

Daten:

d2 <-
  data.frame(
    y = c(1,2,3,4,5),
    x = factor(c("A", "B", "B", "C", "A"))
  )

str(d2)

'data.frame':   5 obs. of  2 variables:
 $ y: num  1 2 3 4 5
 $ x: Factor w/ 3 levels "A","B","C": 1 2 2 3 1

rec2 <-
  recipe(y ~ x, data = d2) %>% 
  step_dummy(x)

d_baked2 <- rec2 %>% 
  prep() %>% 
  bake(new_data = NULL)

str(d_baked2)

tibble [5 × 3] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
 $ y  : num [1:5] 1 2 3 4 5
 $ x_B: num [1:5] 0 1 1 0 0
 $ x_C: num [1:5] 0 0 0 1 0

Answerlist

• Falsch
• Falsch
• Wahr. step_dummy transformiert beide Arten von Variablen
• Falsch

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Categories:

• tidymodels
• statlearning
• schoice